spss主成分分析步驟結果（spss主成分分析步驟）

大家好，我是小夏，我來為大家解答以上問題。spss主成分分析步驟結果，spss主成分分析步驟很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！

1、工具/原料

2、spss20.0

3、方法/步驟

4、先在spss中準備好要處理的數據，然后在菜單欄上執行：analyse--dimension reduction--factor analyse。打開因素分析對話框

5、我們看到下圖就是因素分析的對話框，將要分析的變量都放入variables窗口中

6、點擊descriptives按鈕，進入次級對話框，這個對話框可以輸出我們想要看到的描述統計量

7、因為做主成分分析需要我們看一下各個變量之間的相關，對變量間的關系有一個了解，所以需要輸出相關，勾選coefficience，點擊continue，返回主對話框

8、回到主對話框，點擊ok，開始輸出數據處理結果

9、你看到的這第一個表格就是相關矩陣，現實的是各個變量之間的相關系數，通過相關系數，你可以看到各個變量之間的相關，進而了解各個變量之間的關系

10、第二個表格顯示的主成分分析的過程，我們看到eigenvalues下面的total欄，他的意思就是特征根，他的意義是主成分影響力度的指標，一般以1為標準，如果特征根小于1，說明這個主因素的影響力度還不如一個基本的變量。所以我們只提取特征根大于1的主成分。如圖所示，前三個主成分就是大于1的，所以我們只能說有三個主成分。另外，我們看到第一個主成分方差占所有主成分方差的46.9%，第二個占27.5%，第三個占15.0%。這三個累計達到了89.5%。

本文到此講解完畢了，希望對大家有幫助。