Spss相關性分析（spss相關性分析）

大家好，我是小夏，我來為大家解答以上問題。Spss相關性分析，spss相關性分析很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！

飛秒檢測的步驟為第一步：建立數據文件。?

定義變量：序號為Number，假設年份用y表示，零售總額用r表示，居民收入用i表示，全市總人口用p表示，輸入數據，例如

某市從1978年至1992年社會商品零售總額、居民收入和全市總人口統計數字表，試分析它們之間是否存在線性關系。

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第二步：進行數據分析。?

在數據文件管理窗口中，點擊Analyze，展開下拉菜單，再點擊Correlate中的Bivariate項，進入Bivariate Correlations對話框，

在對話框中，有兩項選擇項。 （1）Statistics：統計量選擇項?

在該欄中有兩個有關統計量的選擇項，只有在主對話框中選擇了Pearson相關分析方法時才可以選擇這兩個選擇項，如果選擇了這些項，在輸出結果中就會得到樣本的相應的統計量數值。它們是：?

Means and standard deviations：均值與標準差；?

Cross-product deviations and covariances：叉積離差陣和協方差陣。?

（2）missing values：缺失值的處理方法選擇項，在該欄中有兩個關于缺失值的處理方法選擇項：?

Exclude cases pairwise：僅剔除正在參與計算的兩個變量值是缺失值的觀測量。這樣在多元相關分析中或多對兩兩分析中，有可能相關系數矩陣中的相關系數是根據不同數量的觀測量計算出來的，系統默認為此項；?

Exclude cases listwise：剔除在主對話框中Variables矩形陣中列出的變量帶有缺失值的所有觀測量。這樣計算出來的相關系數矩陣，每個相關系數都是一句相同數量的觀測量計算出來的。

從表中可以看出，社會零售總額與居民收入之間的相關系數為0.991，雙尾檢驗的概率值為0，小于1%，即相關程度是顯著的，叉積離差值為42403.443，協方差為3028.817,；社會零售總額與總人口的相關系數為0.850，雙尾檢驗的概率值為0，小于1%，即相關程度也是顯著的，叉積離差值為4141.919，協方差為295.851；居民收入與總人口的相關系數為0.790，雙尾檢驗的概率值為0，小于1%，即相關程度是顯著的，叉積離差值為3498.399，協方差為249.886。因此可以說，該市從1978年到1992年社會零售總額、居民收入和總人口兩兩之間有著明顯的線性關系。

本文到此講解完畢了，希望對大家有幫助。