研究人員使用AI將患者與初級保健醫生進行匹配

由于ZocDoc，SimplyBook和Doodle等按需服務，尋找初級保健醫生比過去更簡單。但是，與符合您(或您家人)個性的臨床醫生相匹配是另一回事。

萊特州立大學，加州大學戴維斯分校和Universidade Nova de Lisboa研究人員認為人工智能(AI)可以發揮作用。在一篇新論文(“ 用于初級保健中的患者 - 醫生配對的混合推薦系統 ”)中，他們提出了一種推薦系統，他們聲稱通過改進患者與醫生的匹配使得初級保健提供者“更容易接近”。

他們寫道：“鑒于對患者 - 醫生關系的信任在改善患者的健康狀況和對患者的護理滿意度方面發揮著核心作用，最好將患者與家庭醫生相匹配，以便他們愿意以高度信任的方式進行咨詢。” “[我們的方法]為每位患者提供他們可能最信任的個性化醫生建議。”

在設計算法時，該團隊考慮了已經證明影響患者對初級保健醫生的信任和信心的因素 - 特別是人口統計學特征和“心理社會”因素，如“被認真對待”和“參與決策”。 ”

然后，他們從葡萄牙的私人醫療保健提供者和臨床網絡獲取數據，該網絡每年為250多萬患者提供服務。在2012年至2017年期間，患者和醫生之間有4200萬次互動的數據庫(“互動”在此定義為包括一套服務，用于治療臨床癥狀)，加上基本的人口統計信息(性別，年齡，住所等)。 )，醫生登記數據，以及描述醫院住院手術程序的補充數據集，他們著手培訓該系統。

它沒有對所有患者進行同樣的治療。相反，它僅根據其人口統計特征匹配新患者，同時訪問臨床醫生的現有患者受到修改的“混合”推薦，其考慮了諸如交互，人口統計和行為之類的元數據。

因為設計用于跨不同用例進行配對的系統不能特別好地擴展，所以團隊訓練它學習“潛在表征” - 其特征的組合 - 用于患者和醫生之間的交互。這使它能夠推斷出來自類似患者的新患者的偏好。

由此產生的AI能夠使80%%以上的相關初級保健醫生與基線的37%%相匹配。在未來，研究人員計劃將其部署到數字醫療系統中，以收集患者的偏好并評估對照試驗中的建議。

他們寫道：“持續的護理和熟悉有助于醫生更好地了解患者的需求，幫助患者采取預防措施，過上更健康的生活，從而增強關系的力度。” “潛在的邏輯很簡單：信任醫生的患者更有可能聽從他們的建議，并與他們建立長期的關系。