英特爾和飛利浦使用Xeon芯片加速AI醫療掃描分析

預計到2022年，全球人工智能(AI)將達到2000億美元，如果目前的趨勢持續下去，醫療保健將成為該市場的重要組成部分。鑒于其承諾，這并不奇怪 - 人工智能有可能降低行政成本，減少患者等待時間，并診斷疾病。今天，英特爾和飛利浦展示了另外兩種應用：骨骼建模和肺部分割。

飛利浦醫療供應和傳感器部門飛利浦醫療公司發布了英特爾Xeon可擴展處理器及其OpenVINO計算機視覺工具包最近進行的機器學習測試結果 。研究人員探索了兩個用例：一個用于骨骼X射線以模擬骨骼結構隨時間的變化，另一個用于肺部CT掃描以進行肺部分割(即從周圍組織識別肺部邊界)。

他們的骨齡預測模型的速度提高了188倍，從每秒1.42幅圖像的基線結果到每秒267.1幅圖像的速度。同時，肺部分割模型的速度提高了38倍，優化后每秒處理71.7幅圖像，高于每秒1.9幅圖像。

“英特爾至強可擴展處理器似乎是此類AI工作負載的正確解決方案，”飛利浦HealthSuite Insights首席架構師Vijayananda J.表示。“我們的客戶可以將他們現有的硬件用于最大潛力......同時仍然希望以極高的速度實現高質量的輸出分辨率。”

英特爾認為，它的處理器，而不是普遍用于訓練和運行機器學習模型的強大顯卡，在計算機視覺方面具有關鍵優勢：能夠處理更大，更大內存的算法。

在5月份的一篇博客文章中，英特爾聲稱其Xeon平臺在機器學習翻譯等推理任務中的表現優于Nvidia的Volta 100。最近，該公司發布了一份針對制藥商諾華公司的案例研究，結果表明，至強可以使早期藥物發現的圖像分析模型得到改善20倍以上。

有一件事是清楚的：英特爾正在將其AI芯片業務定位于增長。8月份，它宣布在過去20年中銷售了超過2.2億臺Xeon處理器，創造了1300億美元的收入。這與人工智能市場預計在2022年價值2000億美元相差甚遠，但該公司計劃積極縮小差距，計劃在未來四年內獲得200億美元。

它當然有利于這樣做。該芯片制造商對Altera的收購將現場可編程門陣列(集成的可重配置電路)引入其產品陣容，而其他最近購買的產品 - 即Movidius和Nervana--也加強了其實時處理產品組合。值得注意的是，Nervana的神經網絡處理器預計將于2019年末開始生產，據報道，它可以提供高達競爭顯卡AI培訓性能的10倍。

此外，英特爾稱其即將推出的14納米Cascade Lake架構在圖像識別方面將比其上一代Silver Lake平臺提高11倍，并且還將支持一種新的以人工智能為重點的DL Boost指令集。

“50年后，這是公司最大的機會，”英特爾執行副總裁Navin Shenoy 本月在該公司的 數據中心創新峰會上表示。“我們今天擁有20%%的市場......我們的戰略是推動數據中心技術的新時代。