虛擬現實變得更加真實這是為什么

Skoltech ADASE(科學和工程學中的高級數據分析)實驗室的科學家們發現了一種增強深度圖分辨率的方法，該方法應該使虛擬現實和計算機圖形更加逼真。他們在頗負盛名的2019年國際計算機視覺國際會議上展示了他們的研究結果。

拍攝照片時，我們捕獲有關我們周圍物體的視覺信息，圖像中的不同像素包含物體各個部分的顏色。深度圖是捕獲空間信息的照片，其像素包含從相機到空間中各個點的距離。諸如計算機圖形和增強現實或虛擬現實之類的應用程序使用空間信息來重構3D對象的形狀，例如將其顯示在計算機屏幕上。

深度相機的問題之一是其分辨率，即距離測量的空間頻率，不足以恢復物體的高質量形狀，從而使虛擬重建看起來幾乎是不現實的。

研究人員面臨著尋找從低分辨率深度圖獲取高分辨率深度圖的方法的挑戰。

Skoltech ADASE實驗室的科學家建議使用與人類感知密切相關的新方法評估重建質量。用這種質量評估技術訓練人工神經網絡可產生深度圖超分辨率方法，該方法在結果的視覺質量上大大優于現有方法。

“處理超分辨深度圖時，應評估結果的質量，首先比較不同方法的性能，其次，將其用作進一步改進的反饋。最簡單的方法是將結果與某些方法進行比較為此目的，絕大多數有關深度圖超分辨率的工作都意味著超分辨深度值和參考深度值之間的差異，這種方法決不能反映從超分辨率獲得的3D重建的視覺質量。解析的深度圖。”該研究的第一作者Oleg Voynov解釋說。

“我們提出了一種完全不同的方法，該方法利用了人類對從超分辨深度圖和參考深度圖獲得的3D重建可視化之間差異的感知。通過此方法獲得的圖形看起來非常真實。我們希望我們的方法將會被廣泛使用。”其中一位開發人員Alexey Artemov說。