對流允許模型改善了青藏高原的模擬降水

青藏高原(TP)是世界上最高和最廣泛的高原。TP的熱力和機械力在影響全球氣候中起著至關重要的作用，而降水是其最重要的水循環成分之一。

然而，在TP上準確模擬降水是一項長期的全球性挑戰。深對流參數化被認為是模擬降水過程中模型不確定性的最大來源。

水平網格間距小于5 km的對流允許模型(CPM)用于部分解決(而不是參數化)對流熱量和水分的傳輸。它們為我們對影響云和降水的因素的理解提供了根本進展的途徑，并已成為氣候研究的重要工具。

最近，在中國氣候科學服務合作伙伴關系(CSSP China)和對流允許第三極(CPTP)下，中國科學院大氣物理研究所(IAP)，中國氣象局中國氣象科學研究院的研究人員和英國氣象局(Met Office)共同研究了CPM在模擬TP上的降水特征方面的附加值，并在中尺度對流參數化模型中解釋了TP上過多降水的可能原因。

他們的結果表明，兩個中尺度模型(MSMs)在TP上有明顯的濕偏，并且可能在TP的中部和東部某些地區將夏季降水每天高估了4.0毫米以上。

此外，兩個MSM都有更頻繁的降雨，僅提高MSM的水平分辨率并不能減少過多的降水。進一步的調查表明，MSMs的下午降雨峰值是虛假的，這可能與對濕勢偏向的對流有效勢能(CAPE)的強烈依賴有關。

“在此，我們強調指出，CAPE對地表溫度的敏感性可能會導致MSM對地表變暖產生虛假的水文響應。氣候預測的用戶在調查TP上未來的水文變化時應意識到這種潛在的模型不確定性。”論文的主要作者，中國氣象科學研究院研究員李璞熙博士。

相比之下，CPM消除了虛假的下午降雨，從而顯著降低了MSM模擬的濕偏向。研究的第二作者Kalli FURTADO博士補充說：“ CPM還可以更好地描繪降水頻率和強度，因此是在TP上進行動態降尺度的有前途的工具。”