Garrett向商用車車隊經理提供業界首創的預測性維護軟件

加勒特運動公司(NYSE：GTX)，一家領先的差異化技術提供商進入汽車行業，已經開發出了加勒特預警系統(EWS)軟件，集中雙方的力量物理和人工智能(AI)成為使全球商業車隊經理受益的售后工具。

Garrett EWS是公司正在開發的診斷和預測軟件系統的一個示例，該系統旨在創建整個汽車行業的更安全，更安全的操作環境。Garrett EWS非常適合補充和增強現有的遠程信息處理硬件，商業車隊運營商所依賴的遠程信息處理硬件用于獲取與關鍵業務指標(例如油耗，運行時間，車軸重量和駕駛員行為)相關的數據。Garrett的解決方案增加了一套復雜的算法，能夠檢測所有互聯車輛系統上的故障，并應用AI學習來預測互聯系統的未來運行狀況。

在AI，物理學和經驗的驅動下，Garrett EWS使用多維模型來解釋和分析實時車輛數據與分類數據的組合。這為進行診斷比較創造了環境，并可以進行預測性故障預測，以在潛在問題發生之前識別出問題。

Garrett全球售后市場總裁Eric Fraysse說：“ Garrett EWS軟件已經在歐洲數十個車隊的測試車輛中使用，并且反饋非常積極。” “ Garrett EWS使用了多種健康指標，這些指標是使用車輛制造商的原始數據通過模型開發的，通過我們的機載數據收集的經驗以及來自車庫服務經驗的輸入。Garrett解決方案之所以與眾不同，是因為我們的算法不僅僅針對制造商進行了調整以及任何車輛的型號，但它們能夠考慮車隊中每輛單獨車輛的輸入和駕駛方式。GarrettEWS是一個平臺，可單獨學習和對待每輛車輛。”

Garrett EWS涵蓋了所有連接的系統，包括后處理和排氣;電池，交流發電機和起動器;車身和底盤;制動 冷卻; 汽油; 潤滑，輪胎，傳動。Garrett還利用其65多年的渦輪增壓器經驗，將健康指標模型納入Garrett EWS中，從而為車隊管理人員提供實時的全面監控和渦輪性能的準確表征。通過150多個子系統中的700多個健康指標，可以從多個角度分析每輛車。Garrett EWS健康指標的準確性大于80%。

Fraysse說：“商用車隊的可靠性以財務術語來衡量。” “在工作和道路上保持車輛行駛，減少計劃外停機時間，并為服務調度增加靈活性，確實使操作員可以降低成本。從了解發動機負載到油箱中燃料的質量，Garrett EWS可以幫助實現這一目標發生。”

Garrett與車隊合作伙伴進行的初步案例研究預計為車隊運營商每年節省超過13萬歐元。除公共交通外，加勒特(Garrett)認為，除了租賃，租賃和服務車隊以外，應急服務和長途卡車運輸等受監管部門也有機會。