WEBINT成為執法調查的主要工具

隨著技術的進步并在日常生活中發揮著越來越重要的作用，人們學會了擁抱技術并調整溝通，旅行，財務，工作等的方式。分子也這樣做，他們使用社交媒體和深黑的網絡來溝通和進行非法行動。警察和政府的調查必須調整其通常的打擊方法以跟上步伐。

Web Intelligence(WEBINT)在當今打擊中至關重要。從調查潛在的恐怖威脅到搶劫，欺詐，網絡等等，政府機構和警察部隊可以使用在線提供的大量數據來加快調查速度并挽救生命。

開源情報是指在線上可公開獲取的數據，而網絡情報可以包括未必是公開的信息(即，深色和深層網絡上的數據)。網絡情報工具通常用于防止網絡和網絡調查中，但可以用于各種安全情報和刑事調查。例如，通過分析數據，網絡情報工具可以充當預測軟件。AI預測只是從在線發布人類行為的方式，從他們發布的內容以及它們如何與所連接的人進行互動中識別模式的問題。由于涉及大量數據和分析，因此必須由AI或大數據解決方案來完成。

深色和深色Web監視可實現更深入的數據發現和分析，并且被分析人員用于恐怖分子調查和重大調查中。在全國范圍內的警察部隊中使用這種工具可以加快調查過程，同時使其效率更高，更可靠，從而可以大大減少。警察可以將其用于基本過程，例如背景調查，或使用在線可用公共數據來監視和分析潛在嫌疑人的行為。

最佳WEBINT工具的關鍵組成部分是什么?

一個有效的網絡情報工具需要解決調查團隊在當今技術主導的世界中面臨的挑戰：

大量數據：那里的數據太多了，任何人都無法自己分析。交流不斷發展，正確的Web智能工具可以發現社交媒體帖子，博客，評論等中所隱瞞的威脅和重要信息。

孤立的系統：想要分析可用數據的分析人員必須使用多種來源和系統，而不是將所有內容都放在一個地方。這不僅浪費資源，而且還增加了關鍵數據丟失的機會，因為關鍵數據無法始終看到全局。

人的速度太慢：當分析師自己發現和分析數據時，可能為時已晚。實時數據分析和反應在用于偵查的網絡情報工具中至關重要。