您現在的位置是：首頁 >精選問答 > 2023-10-05 20:48:14 來源：
sgd 隨機梯度下降（隨機梯度下降）
導讀 大家好，我是小夏，我來為大家解答以上問題。sgd 隨機梯度下降，隨機梯度下降很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！1、原始的隨機梯度...
大家好，我是小夏，我來為大家解答以上問題。sgd 隨機梯度下降，隨機梯度下降很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！
1、原始的隨機梯度下降（SGD）適合于低精度的任務，而梯度下降算法適合用于高精度的任務。
2、如果接受一個比較低的精度（應用問題中往往不要求高精度），那么由于SGD每次只利用一個或部分樣本的梯度做更新，所以前期迭代較快，導致前期一段時間內比梯度下降算法下降得多。
3、但是由于原始的SGD算法在目標函數強凸的情況下依舊無法做到線性收斂，所以當執行的時候足夠長的時候SGD的精度會被梯度下降算法趕超，因為梯度下降算法可以在目標函數強凸的時候有線性收斂速度。
本文到此講解完畢了，希望對大家有幫助。
