思科新技術可以提前預測網絡問題

在過去的30年里，思科一直在為互聯網提供動力，讓世界與最重要的東西相連。網絡已經發展到可以檢測和響應問題，以保持性能和可靠性。下一個合乎邏輯的步驟是讓網絡在問題發生之前預測問題，這一點到目前為止一直很困難。

思科通過突破性的技術幫助it團隊學習、預測和計劃，以避免代價高昂的中斷，揭開了它如何定義未來連接的面紗。

思科正在將新的預測技術與其廣泛的可觀察性、可見性和智能技術組合在一起，以提高所有操作場景的可靠性和性能。在過去的兩年里，思科一直致力于開發一款史無前例的預測分析引擎，它將幫助IT團隊預防問題并提升用戶體驗。思科與不同行業領域的客戶一起調整和測試了預測模型，結合了先進的分析和機器學習技術，以實現更高的精度和易用性。

它是如何工作的

思科預測網絡通過從無數遙測源收集數據來工作。一旦集成，它將使用各種模型學習模式，并開始預測用戶體驗問題，提供解決問題的選項。客戶可以決定他們想要在整個網絡中連接引擎的距離和廣度，這為他們提供了根據需要進行擴展的靈活選擇。

思科董事長兼首席執行官查克·羅賓斯表示:“未來的連接將依賴于能夠學習、預測和計劃的自我修復網絡。”“我們對預測網絡的研究已經與客戶進行了測試和開發，早期采用者看到了節省時間和金錢的主要好處。整個行業一直在等待安全、主動的網絡，而只有思科能做到這一點。”

為什么這很重要

IT團隊正努力做到積極主動。管理網絡安全威脅、混合工作、混合云等，確保員工和客戶獲得最佳網絡體驗的風險很高。全天候正常運行意味著一切。計劃外的停機和中斷可能會影響員工的工作效率、客戶服務和收入。45%接受調查的IT領導者將應對網絡中斷作為20211年的首要挑戰。

除了停機之外，人們從網絡連接中獲得的體驗也變得對業務至關重要。人們和企業幾乎所有的事情都使用并依賴于應用程序，而應用程序往往是給客戶留下的關鍵第一印象。57%的人表示，品牌只有一次機會給他們留下深刻印象，如果他們的數字服務不起作用，他們就不會再使用它們。為了實現數字業務的全部承諾，行業需要一種更好地預測網絡問題、主動避免問題并確保最佳體驗的方法。