• 您現在的位置是:首頁 >互聯網 > 2020-12-10 15:33:17 來源:

    不要將農場押在激光雷達上以及其他對自動駕駛汽車市場的預測

    導讀 隨著技術變革的力量集中在汽車的變革上,世界充滿了期待。特斯拉汽車公司為電動發動機樹立了標桿。但是圍繞自動駕駛汽車的推出仍然存在安全

    隨著技術變革的力量集中在汽車的變革上,世界充滿了期待。特斯拉汽車公司為電動發動機樹立了標桿。但是圍繞自動駕駛汽車的推出仍然存在安全問題。

    我們將在多長時間內乘坐全電動自動駕駛汽車上下班?Woodside Capital Partners的執行合伙人,自主技術市場專家Rudy Burger說,它即將到來。但這可能不是我們所有人都希望看到的魔術。

    伯格說:“最好將自動駕駛汽車視為不是一項革命性技術,而應將其視為一項進化技術。”

    他補充說,汽車將不再是一夜之間的感覺,而是“逐年發展,直到我們醒來的一年:'是的,我的汽車實際上將驅使我從家到上班途中,而無需我干預”。

    Burger加入了SiliconANGLE Media移動流媒體直播工作室CUBE的主持人Donald Klein,在加利福尼亞帕洛阿爾托的CUBE工作室進行CUBE對話。他們討論了尋求利用自動駕駛能力的自動駕駛汽車和生態系統供應商的市場。

    預測:出租車將在街上擊敗個人自動駕駛汽車

    伯格認為,將自動駕駛汽車視為個人汽車的替代品只是方程式的一半。有兩個不同的市場:個人和公共交通工具。

    伯格表示,雖然使用自動駕駛輔助系統的消費類汽車是許多人熱切期盼的用例,但它們是次要的市場。他認為,自動出租車(robo-taxis)是在傳統公共交通工具之外或替代傳統交通工具使用的自動駕駛汽車,將是第一個主流使用案例。

    伯格說:“我們被誤導了將自動駕駛汽車視為我們每天駕駛的汽車的替代品。” “我認為自動駕駛汽車將作為公共交通的延伸出現在市場上。”

    他以通勤者乘火車上班為例,然后讓無人駕駛汽車駛過最后幾英里。

    預測:Uber將停止研發自動駕駛汽車

    Uber Technologies Inc.是交通市場上的關鍵參與者。Uber是乘車共享服務的先驅,正在大力投資開發自己的自動駕駛汽車。原因很簡單:利潤。

    “如果您可以用計算機代替駕駛員,則可以使該車輛在24號公路上行駛七點鐘。您可以保留100%的收入,”伯格說。

    但是伯格說,這種策略是錯誤的。他預測,2020年將是Uber意識到這一年,Uber意識到目前用于自動駕駛汽車研發的資金會更好地用于其他地方。

    他說:“我個人的看法是,優步應該做??的是說,'這不關我們的事'。” 他進一步解釋說,相反,一旦技術被確定為安全可靠,該公司和同一部門的其他公司應等待并采用該技術。

    關鍵技術旨在模仿人的眼睛和大腦

    就像人類用眼睛和大腦四處導航一樣,將自動駕駛汽車納入主流也需要兩項技術的完美結合:注入人工智能的軟件成為汽車的“大腦”,以及實現計算機視覺的傳感器,或者“視力”。

    傳感器是任何自動駕駛汽車的關鍵特征,但是開發商表示,使用的數量和種類已經大大超過了開發人員。除了使用互補金屬氧化物半導體芯片(稱為CMOS)的相機之外,還使用了激光雷達,雷達,超聲和熱成像。

    漢堡說,盡管某些技術有特定的用例,例如熱成像在黑暗中可見,但目前市場上圖像傳感器已變得過飽和。傳感器的這種自由“散布”是由于安全問題和對尚未與人眼功能相匹配的技術的過度補償所致。

    預測:激光雷達輸給CMOS

    “我的信念是,CMOS圖像傳感器將發展到可以替代大多數應用中對激光雷達的需求的水平,” Burger說。

    這種有爭議的觀點是基于CMOS是圖像處理的當前市場標準這一事實。CMOS芯片已被嵌入全球數百萬臺相機中。伯格說,這使得該技術成為在自動駕駛汽車市場上取勝的明顯競爭者。

    “押注現有技術能夠擴展到新市場絕不是一個好主意。人們每次這樣做都錯了,”他說。

    CMOS的低成本和便利性是該技術的另一大優勢,特別是對于汽車利潤空間很小的消費市場。伯格說:“汽車制造商為此付出了很多。” “在車輛中放置100美元或200美元的激光雷達是一個重大決定。”

    因此,當CMOS具有替換激光雷達的功能時,伯格補充說:“……這就是他們要做的。”

    激光雷達的另一個問題是汽車工業的發展緩慢。這使得籌集資金成為一項艱巨的任務。“可能要三年,四年,五年……才能真正使這項技術開始產生可觀的銷量和收入。因此,對于許多風險投資公司而言,這太長了。”

    硬件主導的汽車行業中的軟件斗爭

    汽車的傳統制造工藝不僅僅以一種方式與軟件行業相適應。首先,汽車業完全專注于硬件。為適應這種思維方式,軟件提供商已將其產品嵌入到一塊硅片中-本質上使其成為硬件部分。

    伯格說:“整個軟件許可模式到目前為止還不太適合汽車行業。”

    另一個問題是缺乏標準化的軟件平臺。

    “我可以為Windows開發;我可以為Mac開發;我可以為iPhone開發。…在汽車行業沒有這種東西。這意味著為自動駕駛汽車開發的公司必須成為全棧解決方案,提供從代碼到傳感器的所有內容。

    第三個問題是汽車制造商與經銷商達成的鎖定服務協議。特斯拉車主可在一夜之間收到自動軟件更新,從而喚醒具有新功能的汽車。目前這對于任何其他車輛都是不可能的,因為即使軟件更新也需要前往經銷商處。因此,據伯格說,盡管“在接下來的12、18個月內,每家汽車公司都將推出自己的電子汽車風格”,但與特斯拉競爭將比制造同等產品花費更多。

    “這不僅僅是技術問題。車輛的整個銷售渠道和銷售方式都必須改變。”

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