使用AI對社交媒體帖子進行面向決策的分析

北極光首席執行官C.大衛·蘇斯博士提出了一個虛擬會話 在市場調研活動(TMRE)數碼周上6月24日，關于新的價值， AI驅動的工具，用于社交媒體帖子的“面向決策的分析”，以幫助設置和完善組織的產品營銷策略。

Seuss的主題為“使用機器學習來制定社交媒體營銷決策”的演講重點在于分析Twitter(文本內容最豐富的社交媒體平臺)的特定目的，以收集對營銷專業人員有價值的商業見解。這些分析可以為重要問題提供答案，包括：

哪些主題標簽與我的主題相關，并且每個相關主題標簽的重要性如何?

我應該針對哪些作者，受眾和關鍵字購買廣告?

我應該嘗試影響哪些Twitter作者?

我可以從競爭對手在社交媒體帖子中使用的標簽中了解競爭對手的商業策略嗎?

“對于復雜產品的營銷人員而言，評估Twitter標簽的簡單共現是不夠的，并且常常是完全誤導性的，” Seuss在演講中斷言。“了解社交媒體對話的背景對于獲得對標簽和關鍵字重疊的真正有意義的分析至關重要。”

Seuss解釋說，使用AI和機器學習技術來衡量主題標簽的語義相似性會導致更準確的分析，從業務角度來看，這些分析似乎對相關術語具有重要意義。此外，蘇斯(Seuss)指出，定量衡量相關主題標簽重要性的最佳方法不僅是簡單地計算其出現的帖子數量，而是衡量“凈印象數”：計算每個帖子的關注者數量以及共同出現的標簽被評估，然后取出重疊部分。