獨特的數據創造了公平而強大的在線考試

一項研究報告稱，研究人員開發了一種新方法來加強“公平和強大”的在線考試。這種由埃克塞特大學專家開發的新方法允許考官在在線評估期間為每個學生提供獨特的數據集。

這種開創性的新方法還允許學生利用定制的實驗室視頻、智能工作表——提供即時反饋的在線工具——以及獨特的課程數據。

研究人員表示，他們的方法——自動生成逼真的數據集，以及輔助評分的答案——可用于眾多學科，以創建最強大的在線考試。

研究結果發表在《化學教育雜志》上。

來自埃克塞特大學的合著者艾莉森希爾博士說，新技術將促進在線考試的公平性和穩健性，造福所有學生。

她說：“我們希望保護以道德方式參加考試的學生，尤其是在線考試。這項新技術讓學生相信，他們幾乎沒有勾結的動機，因此與那些可能會分享答案的人相比，他們不會處于不利地位。”

這項新技術是由同樣來自埃克塞特的共同作者 Nicholas Harmer 教授創造的。盡管對 60 個單獨的數據集進行了試驗，但 Harmer 教授相信，只需很少的額外工作，它就可以用于數千個單獨的和獨特的考試。

對于該項目，Harmer 教授編寫了一個編程腳本，對實驗室設備進行建模以生成逼真的數據，具有一定的隨機性，因此每個數據集都不同。

它還創建答案集和工作原理，因此如果學生犯了錯誤，考官可以很容易地看到學生哪里出錯了。

Harmer 教授說：“我們的方法使我們能夠創建公平和穩健的評估，如果必須單獨創建每個數據集，這是不可能的。”

盡管這種方法最明顯的應用是基于數據的考試，但研究人員表示，它可用于創建范圍廣泛的獨特評估。

“它可以創建圖像，或為每個學生提供不同的資源——例如在歷史考試中——他們應該從中得出獨特的結論，”哈默教授說。

“這種方法可以應用于任何你希望學生通過邏輯分析信息過程的評估。”