通過實際數據教育學生解決實際問題

學生應該使用真實的數據來發展實踐技能-但是問題是，他們并不總是可以使用它

對于STEM計劃的學生來說，學習數據分析是課程的關鍵部分。不幸的是，大多數學生只能訪問無法實時收集和分析的固定，靜態數據，這并不能模擬畢業后將要工作的商業環境。

如今，該行業需要“翻譯人員”，他們必須能夠在數據和數據分析技術之間建立聯系以推動運營改進-并且培訓必須在進入專業領域之前在教室開始。

相關內容：數據和技術將如何驅動高等教育的未來

加州大學戴維斯分校與OSIsoft(運營技術的領先者和PI System的開發者)合作已將這種思想融入我們的課程多年，從而構成了我們的能源管理，可持續性運營和學生計劃的骨干。

改善釀酒藝術

釀酒業已發展成為藝術與科學的融合，在很大程度上依靠釀酒師的專業知識以及關鍵的生產標志。它容易受到土壤，干旱，過程問題，人為錯誤等變化的影響。