芯片設計人員正在用專用處理器來回避摩爾定律的減速

隨著簡單的性能進步減緩，芯片設計人員正在轉向用于神經網絡，自動駕駛汽車和物聯網的專用處理器，以在電子設計方面取得進展。

摩爾定律是1965年由英特爾主席名譽主義者戈登·摩爾(Gordon Moore)預測的，每年的組件數量將翻一番，并不像過去那樣。Linley Group的首席分析師Linley Gwennap表示，因此，芯片制造商過去常常享受到的每一代新產品的性能都很難獲得。

Gwennap在加利福尼亞州圣克拉拉的林利處理器論壇上發表講話時表示，摩爾定律僅適用于富人。像英特爾這樣的大型芯片制造商可以承擔數十億美元的芯片工廠投資，以保持制造業的優勢，每一代芯片制造設備都能生產更快，更便宜，更小的芯片。成本正在迅速上升，只有能夠為芯片收取大量資金的人才能從目前的28納米主流技術轉向14納米或10納米制造。

在某些方面，技術進步的放緩迫使設計師更加周到。他們必須設想芯片的架構突破，而不是依靠制造進步。過去，只有通用加工商擁有制造量來證明工廠投資的合理性。但現在，設計師必須創建專門的處理器。

在更多定制設計中，回報可能很大。Gwennap表示，特殊設計可以將每瓦特性能(功率效率的衡量標準)提高10倍至100倍。

隨著計算中圖像識別任務的增加，視覺處理器在過去幾年中變得非常重要。自動駕駛汽車需要他們看到騎自行車者和行人。計算機需要他們識別面孔。游戲機需要它們來解析聲音。提供這些視覺處理器的公司包括Cadence，Ceva，Synopsys和VeriSilicon。飛思卡爾收購了Cognivue，英特爾收購了Movidius，以便在這個領域保持最新狀態。