用于自動駕駛汽車的AImotive演示識別軟件

AImotive正在為自動駕駛汽車推出一套軟件。這家位于匈牙利布達佩斯的公司以前被稱為AdasWorks，現在在加利福尼亞州山景城開設辦事處，與硅谷的自動駕駛汽車公司合作。

AImotive已經訓練其人工智能軟件來發現路徑，行人，汽車和移動物體。它還通過教授它來識別真實賽車視頻游戲Project Cars中的物體，從而在更多虛擬里程上訓練軟件。

AImotive公司首席執行官兼創始人Laszlo Kishonti在接受VentureBeat采訪時表示，公司希望為自動駕駛啟用AI生態系統，無論位置，駕駛風格或駕駛條件如何，都能實現。我乘坐Kishonti的一輛試驗車，一輛配備多臺攝像頭的豐田普銳斯，后備箱里裝著一臺大型臺式電腦。

這輛車有四個攝像頭。它沒有自己開車，但Kishonti的團隊向我展示了軟件在識別物體方面有多好。看著乘客座位上的筆記本電腦的屏幕，我可以看到軟件識別出一條清晰的路徑為綠色，可選路線為藍色，其他車輛為橙色，行人為紅色。我們開得很慢，但我沒有發現任何瑕疵。

新的公司名稱反映了AImotive為自動駕駛汽車帶來全球可達性的更廣闊愿景。AImotive產品套件提供在各種條件下操作自動駕駛車輛所需的強大技術，并可實時適應不同的駕駛風格和文化。

在幫助Nvidia向特斯拉汽車公司提供自動駕駛汽車技術之后，Kishonti從他的汽車測試公司Kishonti Ltd.轉出了AImotive。特斯拉在其最新款車型中采用了Nvidia的超級計算和圖形技術，其中包括自動駕駛功能。

Kishonti說，自2015年以來，AImotive已從15名工程師發展到120多名研究人員，其中16名擁有博士學位。在此過程中，AImotive從一些投資者那里籌集了1050萬美元，其中包括Robert Bosch Venture Capital，Nvidia，Inventure Oy，Draper Associates，Day One Capital Fund Management和Tamares。

該公司表示，它提供了唯一的“5級架構”，使用相機作為可承受性和可訪問性的主要傳感器。目前，Kishonti表示，該公司的測試車擁有價值約2000美元的相機和計算能力，但隨著時間的推移，這可能會減少到500美元。

AImotive的全棧軟件不需要強制性定制芯片，它使用AI“查看”精細細節并預測行為，從而更容易管理常見的駕駛問題，例如可見性差和不利條件。AImotive的訓練技術也是可擴展的，具有實時模擬器工具，可以針對各種交通場景和天氣條件訓練AI。

汽車制造商將能夠使用這套軟件和工具來構建和測試自己的自動駕駛汽車。AIDrive軟件包括一個完整的技術堆棧，包括識別引擎，定位引擎，運動引擎和控制引擎。

識別引擎是一個不斷學習的引擎，它將傳感器數據與AImotive的像素精確分割工具相結合并進行分析，以識別多達100種不同的對象類別，例如行人，自行車，動物，建筑物和障礙物。

定位引擎提供了一種解決方案，允許車輛始終使用常規GPS定位之上的3D地標點數據精確地知道它在哪里。

運動引擎可實現對移動物體的實時跟蹤，預測未來的速度，位置和行為，從而即使在緊急情況下也能實現汽車的最佳路線選擇。控制引擎是執行組件，負責管理加速，制動，轉向，換檔等，以及處理轉向信號，前大燈和汽車喇叭等輔助功能。

AImotive還具有用于低延遲神經網絡計算的測試工具和硬件設計。