Xnor.ai首次亮相以太陽能為動力的邊緣人工智能

邊緣計算公司Xnor.ai今天宣布，它已經制造出一種能夠使用小型太陽能電池板部署最先進的深度學習算法的設備 - 無需電池或其他電源。

配備安裝在現場可編程門陣列(FPGA)板上的攝像頭，永遠在線的設備使用邊緣計算，這意味著攝像頭拍攝的照片或視頻數據永遠不會離開設備。

為了在算法檢測或分類特定對象時警告用戶，可以使用低數據速率無線通信協議來發送文本消息。

今天推出的設備也可以連接到電池或其他電源，但是太陽能電池板用于演示當AI系統產生可靠結果并且每個推理實例消耗5mJ能量時可能出現的獨特用例。

Xnor.ai戰略與運營副總裁Sophie Lebrecht在接受VentureBeat采訪時表示，她設想應用于無電池技術，這些應用始終用于森林防火或其他戶外應用，以及可穿戴物聯網(IoT)設備。

“我們真正想要推動的是'我們如何才能獲得如此低的功率，以至于它實際上可以擴展?' 因此，如果你想到......真正采用人工智能的巨大瓶頸，那就是力量和可持續性，“Lebrecht說。

該設備今天推出，以證明AI“不必只是在服務器場的GPU上運行，”她解釋說。

關于人工智能，物聯網和計算能力的熱烈討論已經在人工智能社區中進行，增加的計算能力推動了深度學習等創新，但這種對話在很大程度上與勒布萊希特所稱的“滴答作響時間”不同。炸彈“氣候變化。

“我們不能僅僅因為你有一個GPU就把廚房水槽扔掉，而且[說]它很好[因為]我們正在制造可以處理更多的芯片，”她說。

用于人工智能邊緣應用的低功耗或綠色解決方案代表了一個新興領域 - 除了Xnor.ai之外 - 還包括像AIStorm這樣的公司，該公司在本周早些時候籌集了1320萬美元的融資。

在數據中心方面，追蹤地球上速度最快的超級計算機的Top500也跟蹤了Green500最節能的選擇。