如何跨越障礙并實施成功的人工智能戰略

沒有數據就沒有人工智能 - 但如果沒有讓人，流程和原則保持一致，那么您的業務就沒有人工智能戰略。了解如何確保您的AI部署成功，以及如何在您加入此VB Live活動時避免資金，信任和品牌聲譽的損失!

該公司電子商務總監Nathan Decker表示，Evo 是一家網上和實體零售商，提供從 山地自行車 到 滑雪板的各種服務，是一家以數據為導向的公司，但他也說多年來人工智能有點遙不可及。

“我們沒有足夠的預算或資源來聘請全職數據科學家，”他解釋說。

但隨著人工智能供應商世界繼續快速增長，人工智能戰略現在可供以前只是在技術商店櫥窗中嗤之以鼻的公司使用。在evo，他們的目標是專注于解決現實問題 - 例如，在正確的時間將正確的品牌故事傳遞給合適的客戶，或者定位和定時。

“人類，我自己和我的電子商務團隊已經提出了一些誠實相當隨意的規則，”他說。他們不希望自動電子郵件每天多次出現，因此他們將可以發送給任何人的15條不同消息進行堆疊排序，這樣，如果有人有資格獲得多條特定消息，那么最相關的消息將被優先排序。

他說，它工作正常，但是一旦客戶通過點擊evo網站觸發了一系列自動消息，就會發送一條消息，其余消息將過期。因此他們不得不返回并添加其他規則，這些規則最初開始時非常簡單 - 例如購物車放棄觸發器。而那些似乎工作得很好他們回去并建立了額外的規則集來填補這個手冊系統的空白。

很快，手動系統不僅變得非常復雜，而且沒有辦法衡量他們是否在客戶眼中做到了正確。他們選擇正確的優先次序嗎?合適的頻率?這些問題可以針對具體的電子郵件活動來回答，但是測試會增加另一層復雜性來實現，結果本質上是暫時的，因為在任何給定時間他們測量的指標都可能發生變化。

“我們對這一現實感到沮喪，”德克爾說。“但AI讓我們回歸正確的戰略。”

人工智能實現了霰彈槍的方法：快速，大規模的實驗，這是不可能手動完成的，但是可以在各種各樣的頻率，觀眾和信息設置中進行學習，他說。隨著時間的推移，隨著模型的訓練，它會繼續針對團隊選擇的績效指標進行優化，例如開放率，點擊率，取消訂閱率等。

根據您擁有的數據量和發送的消息數量，培訓算法需要一段時間，因為該工具會為每個客戶提供正確的組合。

起初，他們實際上看到了性能下降。一開始，消息和頻率的每一個潛在組合都在桌面上，其中一些組合只是不打算與客戶一起切割。但是系統訓練的時間越長，它越聰明，如何讓觀眾最開心，性能也會提升。

但即使在官方算法培訓期結束時，系統也永遠不會停止學習，將測試組保持在正常的發送和消息節奏之內，用于不斷嘗試找到更好的公式，并繼續嘗試更多或更多的事情。不那么積極，同時優化所選的指標。

德克爾說，公司并沒有止步于此，人工智能不再僅僅是大企業的范疇。

“人工智能存在很大障礙，但這些障礙正在減少，”他說。“供應商社區甚至允許中小型公司利用人工智能。”

要了解有關AI如何為每家公司改變游戲，從何處入手以及AI準備就緒的五個基本原理的更多信息，請不要錯過這個VB Live活動。