通過智能技術增壓脫碳

一項新的評論發現，將數字工具集成到世界能源系統中可以將碳排放量減少50%以上。該評論重新評估了麥肯錫所推廣的邊際減排成本曲線(MACC)，并發現能源系統的數字化完全改變了該曲線，這要歸功于為向低碳能源過渡創造了新穎的途徑。如果將網絡物理系統集成到我們的能源系統中，則碳減排潛力有望提高20%，如果包括人工智能(AI)，則碳減排潛力將提高到30%。

MACC說明了各種減少二氧化碳戰略的成本和潛力，決策者使用它們來評估應采取的途徑。網絡物理系統(與物理世界交互的數字技術)的添加是對MACC的重大更新，并進一步將其確立為那些從事脫碳工作的人們必不可少的工具。

使世界能源系統脫碳是通過減少溫室氣體排放來緩解氣候變化的關鍵部分。如果要阻止氣候崩潰，脫碳是不可談判的，但必須在確保經濟穩定和向可持續能源的平穩過渡之間取得平衡。

大數據，機器學習和物聯網等數字技術具有巨大的潛力，可以幫助我們應對這一挑戰。它們的應用范圍包括通過在家里使用智能電表來幫助減少我們的電費，以及通過區塊鏈協助發電廠之間的對等能源交易。

來自新加坡，瑞士，英國和的國際研究人員團隊發現，盡管單獨考慮現有的數字技術具有眾多有效的應用程序，但將它們相結合，碳排放量的潛在減少量將成倍增加。這種組合稱為網絡物理系統–物理基礎設施和計算機的交互網絡，可以對能源系統進行更智能的分析，決策和優化。