傳感器系統識別難以訪問的工廠中的警報原因

當工廠內嵌的傳感器在夜間觸發警報時，維護團隊必須立即做出響應。但是總有可能這只是另一個錯誤的警報。薩爾大學(Saarland University)開發的新傳感器系統能夠分析信號模式并確定干擾的確切原因。該團隊由薩爾大學的實驗物理系教授Uwe Hartmann博士領導，在開發傳感器系統和分析信號模式方面擁有多年的經驗。當他們的系統用于外圍圍欄的遠程監視時，它可以精確區分有用的信號和虛假的信號。

現代風力發電機配備了大量傳感器，用于監視各種系統參數。如果這些傳感器在渦輪葉片中產生較大的振動，則需要通知維護團隊。大振幅振動可能有多種原因：葉片上可能積有冰塊，導致轉子質量失衡，或者齒輪箱可能損壞。但是，振動的原因可能是完全無害的，例如強烈的陣風沖擊機艙，該機艙的那部分裝有所有發電組件。如果振動僅是由于強陣風引起的，則將不必要地關閉渦輪機，并且維護團隊將不必要地跳出塔架，對于海上風電場而言，這意味著通過船。

當旨在警告風力渦輪機或其他難以接近的工廠或機械中潛在危險振動的傳感器產生錯誤警報時，結果可能會造成破壞性的運營，并且成本很高。薩爾大學(Saarland University)為新傳感器系統開發的軟件現在可以為該問題提供解決方案。由Uwe Hartmann教授領導的研究小組開發了一種系統，該系統能夠自動將傳入的傳感器數據分配給潛在的振動物理原因。“這里的關鍵要素是模式識別。傳感器產生的信號模式將根據干擾的性質而有所不同。我們較早的研究使我們處于一個位置，現在我們可以區分許多不同類型的振動或環境磁場的變化，并可以為其根源分配特定的信號模式，這反過來又使我們能夠識別并標記任何虛假的信號。警報。現在，這些知識已通過使用AI方法轉移到其他應用程序中。”納米結構研究和納米技術教授Uwe Hartmann解釋說。

Hartmann和他的團隊已經對數據模式進行了將近20年的研究，包括圍欄振動時記錄的數據。他們開發了傳感器系統電纜，可用于監視大面積站點(如機場或倉庫)周圍的圍欄。這些系統能夠區分當有人試圖爬過或穿過籬笆時產生的振動類型與風或動物引起的振動類型。Hartmann教授及其研究小組使用的磁場傳感器的靈敏度和選擇性已經過多年優化，現在可以檢測到距電纜最遠幾米的環境地磁場中的最小變化。這些傳感器可以檢測到比地球磁場小一百萬倍的磁信號，并且無需真空，低溫或特殊屏蔽即可做到這一點。