社交輔助機器人可幫助自閉癥兒童學習

許多自閉癥兒童面臨發育遲緩，包括溝通和行為挑戰以及社交互動困難。這使得學習新技能成為主要挑戰，尤其是在傳統的學校環境中。先前的研究表明，社交輔助機器人可以幫助自閉癥兒童學習。但是，如果機器人可以準確地解釋孩子的行為并做出適當反應，那么這些治療性干預效果最佳。

現在，南加州大學計算機科學系的研究人員已經為自閉癥兒童開發了個性化的學習機器人。他們還研究了機器人是否可以使用機器學習來估計孩子對一項任務的興趣。

在同類研究中規模最大的一項研究中，研究人員在17名自閉癥兒童的家庭中放置了一個社交輔助機器人一個月。機器人在干預過程中針對每個孩子的獨特學習模式對他們的指令和反饋進行個性化設置。

研究結束后，研究人員還分析了參與者的參與度，并確定機器人可以自動檢測出孩子是否以90%的準確度進行了參與。實驗結果分別于11月6日和2月26日發表在《機器人與人工智能前沿》和《科學與機器人》雜志上。

使機器人更智能

機器人自主識別和響應行為提示的能力受到限制，特別是在非典型用戶和現實環境中。這項研究首次模擬了長期在家中自閉癥兒童的學習模式和參與度。

主要作者Shomik Jain說：“當前的機器人系統非常僵化，” Shomik Jain是社會輔助機器人先驅MajaMatari?教授建議的高級數學學生。

“如果您想到一個真正的學習環境，老師將要學習有關孩子的東西，孩子將從他們那里學到東西。這是一個雙向過程，在當前的機器人系統中不會發生。這項研究旨在通過了解孩子的行為并實時做出反應，機器人可以變得更加聰明。”

研究人員強調，目標是增強人類療法，而不是替代人類療法。

“人的治療是至關重要的，但他們可能不總是或負擔不起的家庭，”卡爾蒂克馬哈詹，一個說本科生在計算機科學和研究的共同作者。“這就是像這樣的社交輔助機器人出現的地方。