使用人工智能增強復雜系統

EPFL研究人員發明了一種自動計算需要將哪些數據放入復雜系統(例如光纖網絡)中的方法，以便獲得理想的結果。他們的解決方案在機器人技術，醫學和圖像投影中可能特別有用。

在任何系統中，都需要某種輸入和輸出，并且它們之間會發生動作。但是，當該操作特別復雜或需要大量同步數據時，您如何知道需要什么輸入才能獲得正確的輸出?EPFL的應用光子學器件實驗室(LAPD)和光學實驗室(LO)的研究人員找到了解決方案。他們發明了一種算法，可以確定需要將哪些數據饋入光纖網絡，以便在另一端獲得所需的結果。他們的研究剛剛發表在《自然機器智能》雜志上。

研究人員開發了圖像投影系統來演示他們的技術。在迷宮般的激光網絡中，光束從一個放大鏡射到下一個，從一根光纖射到下一個，并帶有編碼信息。在另一端，信息在一個小屏幕上解碼，在屏幕上出現一系列綠色圖像-一匹駿馬，一個流浪的人和一個奇怪的鬼魂。

“光纖是復雜的系統，”博士Babak Rahmani解釋說。LAPD實驗室的學生。“沒有我們的算法，每次創建圖像所需的信息都必須重新計算。但是有了我們的算法，系統將學習如何自動執行此操作。”