計算機科學家對電子游戲作弊者發起反攻

德克薩斯大學達拉斯分校的計算機科學家已經設計出了一種新的武器，可以對付作弊的視頻游戲玩家。研究人員開發了使用流行的第一人稱射擊游戲Counter-Strike檢測作弊者的方法。但是該機制可以用于將數據流量發送到中央服務器的任何大型多人在線(MMO)游戲。

他們的研究于8月3日在線發表在IEEE可靠和安全計算事務上。

《反恐精英》是一系列游戲，玩家在團隊中通過確保工廠位置，消散炸彈和營救人質來對付恐怖分子。玩家可以賺取游戲貨幣來購買更強大的武器，這是成功的關鍵。可以在線獲取該游戲的各種軟件作弊工具。

埃里克·瓊森工程與計算機科學學院UT達拉斯分校計算機科學博士學位的學生Md Shihabul Islam表示：“有時候，您在與使用作弊技巧的玩家進行對抗時，您可以看出來，但有時可能并不明顯。研究人員，他玩《反恐精英》很有趣。“這對其他玩家不公平。”

伊斯蘭說，除了公平競爭之外，當不滿意的球員離開去玩其他游戲時，作弊也會產生經濟影響。

作弊事件也可能對電子競技產生嚴重影響，電子競技是一個快速發展的行業，年收入接近10億美元。英國電子競技誠信委員會(Esports Integrity Commission)表示，作弊會導致對球隊和球員的制裁，包括取消參賽資格，沒收獎金以及禁止將來參加比賽。

在MMO游戲中檢測作弊可能具有挑戰性，因為從玩家計算機到游戲服務器的數據都是經過加密的。先前的研究依賴于解密的游戲日志來檢測事實之后的作弊行為。UT達拉斯研究人員的方法消除了對解密數據的需求，而是實時分析了往返服務器的加密數據流量。

該研究的作者，計算機科學教授，UT Dallas大數據分析和管理實驗室主任Latifur Khan博士說：“欺騙作弊的玩家以不同的方式發送流量。” “我們正在努力捕捉那些特征。”

在這項研究中，UT達拉斯學院的“從業人員網絡安全必備”課程的20名學生下載了Counter-Strike和3個軟件作弊軟件：一個自動瞄準對手的瞄準機器人;快速破解，使玩家可以更快地移動;還有一個wallhack，它使墻壁透明，因此玩家可以輕松地看到他們的對手。研究人員設置了專用于該項目的服務器，以使學生的活動不會干擾其他在線玩家。

研究人員分析了往返專用服務器的游戲流量。數據以信息包或信息包的形式傳播。根據內容的不同，數據包的大小可以不同。研究人員分析了功能，包括傳入和傳出數據包的數量，其大小，傳輸時間，方向和突發數據包(一組連續的數據包)中的數據包數量。

通過監視來自學生玩家的數據流量，研究人員確定了表明作弊的模式。然后，他們使用該信息來訓練機器學習模型(一種人工智能形式)，以根據游戲數據中的模式和特征預測作弊行為。

研究人員根據一小部分游戲者調整了他們的統計模型，以服務于更大的人群。作弊檢測機制的一部分涉及到將數據流量發送到作為并行服務器的圖形處理單元，以加快處理速度并減輕主服務器中央處理單元的工作量。

研究人員計劃擴展他們的工作，以創建一種不使用客戶端-服務器體系結構的游戲的方法，并使檢測機制更加安全。伊斯蘭表示，游戲公司可以將UT Dallas技術與自己的數據結合使用，以訓練游戲軟件來檢測作弊行為。如果檢測到作弊，則系統可以立即采取措施。

可汗說：“檢測到后，如果玩家在固定的時間間隔內繼續作弊，我們可以發出警告并優雅地踢出玩家。