在科學中使用更好的色彩

從天氣圖到火星表面，顏色通常對于傳達科學數據至關重要。但是，您是否曾經想到過顏色組合可能是“不科學的”?好吧，使用類似彩虹色和紅綠色的色標就是這種情況，因為它們有效地扭曲了數據。如果這還不夠糟糕，那么對于任何形式的色盲用戶來說，它們都是不可讀的。奧斯陸大學和達勒姆大學的研究人員解釋了科學的彩色圖，并在今天在《自然通訊》上發表的開放獲取論文中介紹了免費下載和易于使用的解決方案。

使用完整的彩虹的顏色是在科學和如氣象圖和氣象災害預警普通日常社會普遍存在的數據。多年來，軟件程序中的默認著色選項是類似彩虹的“噴射”，許多人似乎只是被彩虹所提供的顏色所吸引。

主要作者法比奧·克拉梅里(Fabio Crameri)解釋說：“彩虹棒極了，但是在顯示科學，技術，醫學或類似數據的情況下，必須停止它。” 這是因為顏色的屬性以及人眼對顏色的理解方式會導致失真。因此，這不僅是科學家的問題，也是期刊編輯，視覺傳播者，新聞工作者，行政人員和整個社會的問題。

可能導致失真的兩個此類屬性是(非)感知均勻性和有序性。這些本質上分別指的是顏色和亮度的變化以及直觀的顏色順序。例如，刻度尺通常應從一端較淺的陰影開始(或結束)，而在另一端平滑過渡為較暗的陰影。這可能涉及不同的顏色(或色相)，但應符合亮度/亮度標準。自然，某些數據集將需要與其他數據集不同的著色選項(例如，順序數據或發散數據)，但它們仍應盡可能滿足感知一致性和其他科學標準。

比較彩虹色的色標“ MOLA”和科學的色標“ lajolla”。圖片來源：奧斯陸大學

一個簡單的測試是考慮以黑白方式打印結果-是否有可能分辨出數據的高低部分之間的差異?另一個示例是以黑白方式拍攝著名的圖像(例如人)，并將其與彩虹圖(“噴射”)(一種科學的替代方法)(“巴特”)中的外觀進行比較。顯然，與彩虹噴射器相比，科學替代的巴特爾在恢復原始圖像方面做得更好。

應當刪除不科學的地圖的另一個主要原因是，色盲人群無??法閱讀這些地圖-據估計，全球有0.5%的女性和8%的男性患有色覺不足。例如，颶風或洪水強度警告的建模軌跡是重復的彩虹罪犯-但是，具有色覺缺陷的人當以類似彩虹的刻度顯示時如何辨別此信息?

科學界為生產科學的色彩選擇做出了許多顯著的努力，例如Colorbrewer和CMOcean。研究員法比奧·克拉默里(Fabio Crameri)是一位科學家，多年來一直提倡使用科學色彩圖，并創建免費且易于使用的替代品。在最新的“透視”自然通訊中 該作品與達拉斯大學地球進化與動力學中心(CEED;奧斯陸大學)同事格蕾絲·謝潑德(Grace Shephard)和合作伙伴菲利普·赫倫(Philip Heron)一起，他們探索了色彩圖，社區的貢獻，并提出了一些明確的指導方針和資源。科學色彩圖占上風。