美國核電站現場試驗期間成功完成超聲測試數據的AI評估

Trueflaw(芬蘭)和EPRI(美國)使用人工智能(AI)評估美國核電站的檢查數據。作為首次此類現場試驗的一部分，使用Trueflaw開發的AI評估壓力容器頭部穿透無損評估(NDE)的超聲波檢測數據進行了評估。

在計劃停電期間，使用各種非破壞性技術(包括超聲波檢測)檢查發電廠的關鍵部件。檢查用于檢測任何可能的服務引起的降級。這些檢查會產生大量數據，需要由高技能的人類專家進行審查。這項關鍵任務既費時又困難。

人工智能的自動數據分析與人類專家一起工作，使檢查更加高效和可靠。人工智能用于預先篩選數據并突出顯示發現的任何潛在缺陷。然后，人類專家審查這些感興趣的領域并做出最終決定。在人工智能的幫助下，人工檢查員獨自花費數小時的分析將減少到幾分鐘。同時，評估更加一致，減少了人為錯誤的可能性。人類專家仍然擁有最終決定權，人工智能可以幫助集中精力使數據分析更快、更可靠。

這次現場試驗是在核工業中采用人工智能以改善檢查并支持核機組持續安全和經濟運行的重要一步。

Trueflaw Ltd.是一家總部位于芬蘭埃斯波的公司，專門從事基于AI的缺陷檢測系統和非破壞性評估(NDE)的可靠性。Trueflaw成立于2001年，最初生產用于測試和開發NDE可靠性的裂解樣品，然后擴展到提供統計可靠性評估服務，現在利用這些專業知識為廣泛的行業提供行業領先的基于AI的自動缺陷識別系統。

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