人工智能可以預測百分之79的人權審判判決

大學研究人員開發了一種人工智能算法，可以預測歐洲人權法院案件的判決，準確率為79%%。人工智能使用機器學習工具來得出它所呈現的人權案件的判決結論。來自倫敦大學學院(UCL)，謝菲爾德大學和賓夕法尼亞大學的研究人員合作開展了這個項目，利用他們的技能和專業知識開發了一種能夠通過機器學習算法分析案例文本的人工智能。它在584個與三項具體基本人權條款有關的案件中尋找模式，尋找可能違反第三條的行為(涉及酷刑或貶低待遇)，第六條(公平審判權)和第八條(尊重權利)私生活)。

在倫敦大學學院領導這項研究的尼古拉斯·阿萊特拉斯博士告訴 BBC：“有很多關于人工智能的炒作，但我們認為不會很快取代法官或律師。我們認為他們覺得它很有用在導致某些結果的情況下快速識別模式。“

當兩個案件非常相似但只有一個案件違反了人權時，該算法似乎犯了大部分錯誤。這可能意味著它的算法發現更難以發現法律中的微妙差異。

一些律師事務所，如Baker&Hostetler，已經在使用人工智能工具來分析大量的法律數據。

但是，其中一些AI可能仍然存在局限性。Tessella的分析師馬特·瓊斯告訴BBC，“人工智能可以做出很好的猜測，但如果沒有直接了解其培訓數據和經驗之外的更廣泛的背景，這種猜測可能會大大偏離標準，并且在法律情況下可能對案件有危險“。

雖然其中許多技術可能仍需要改進，但Aletras博士認為，未來他的團隊開發的人工智能甚至可以幫助發現可能違反“歐洲人權公約”的案件，從而解決司法系統中的缺陷。