史無前例的研究發現人工智能

奧比斯宣布了新的研究結果，表明由人工智能(AI)支持的糖尿病視網膜病變篩查提高了盧旺達患者對轉診服務的速度和接受率，這有助于減少該地區因糖尿病導致的視力喪失。該研究是全球首次探索使用人工智能治療糖尿病視網膜病變和轉診接受的研究，還包括廣泛適用于人工智能支持的糖尿病視網膜病變篩查的其他環境的結果。該研究發表在《眼科科學》關于眼科研究中大數據和人工智能的特刊上。

“全世界糖尿病患者人數正在迅速增長，預計到2045年，非洲的增幅最大，估計為143%。不幸的是，糖尿病相關視力喪失的篩查計劃往往難以在資源匱乏的環境中有效實施，“奧比斯國際醫學顧問兼該研究的首席研究員Ciku Mathenge博士說。“我們的研究結果證明，將人工智能等尖端技術整合到糖尿病視網膜病變篩查中不僅是可行的，而且也是識別高危人群和改善患者獲得護理的有效解決方案，即使在最脆弱的社區也是如此。

該研究著眼于使用Orbis的Cybersight AI工具在常規篩查期間拍攝的眼睛圖像中檢測糖尿病視網膜病變是否會導致患者增加對糖尿病視網膜病變轉診服務的接受。篩查是與盧旺達國際眼科研究所(RIIO)合作于2021年在盧旺達基加利及其周邊地區的四家糖尿病診所進行的。在常規訪問糖尿病科醫生期間招募的參與者被診斷出患有1型或2型糖尿病，年齡在18歲或以上。

研究發現，根據人工智能支持的篩查立即收到有關其病情反饋的患者比那些在人類分級報告完成后才收到轉診的患者更有可能去推薦的隨訪預約，這一過程可能需要幾天時間。造成這種情況的潛在原因歸因于以下幾個因素：

即時反饋為眼科護理團隊提供了一個機會，在患者了解其病情后立即教育患者隨訪護理的重要性。

即時反饋還為需要轉診的患者提供了可能在同一天拜訪眼科醫生的機會，從而最大限度地減少了預約的額外旅行需求。

收到包含視網膜圖像的即時報告(一個人病情的視覺提醒)也可能支持接受推薦的轉診，特別是對于無癥狀的患者。

糖尿病及其相關并發癥的負擔日益加重，對全球醫療保健系統的需求不斷增加。糖尿病視網膜病變是一種影響眼睛的糖尿病并發癥，是由眼睛后部視網膜血管受損引起的。血糖控制不佳是一個危險因素。如果不治療，糖尿病視網膜病變會導致視力逐漸喪失或失明，無法逆轉。據估計，到2040年，全球將有2.24億人患有某種形式的糖尿病視網膜病變，其中7000萬人的視力受到威脅。

通過篩查對糖尿病視網膜病變進行早期診斷和治療可將視力喪失減少98%。但盧旺達等資源匱乏的國家往往沒有足夠的醫療基礎設施和訓練有素的醫務人員來有效實施糖尿病視網膜病變篩查計劃。此外，許多被轉診進行糖尿病視網膜病變額外隨訪預約的患者往往由于經濟障礙、旅行時間、轉診過程不明確以及疾病可治療性的不確定性而未能這樣做。

人工智能的最新進展為擴展高效和成功的糖尿病視網膜病變項目提供了一個有希望的機會，特別是在眼科醫生短缺的地區，因為其他合格的醫療保健人員，如護士，也可以接受培訓以有效使用該技術。這大大增加了可以篩查的人數，有助于更快地識別有失明風險的糖尿病患者，并減少不必要的轉診。

奧比斯屢獲殊榮的遠程醫療平臺 Cybersight 為最需要的地區的眼科護理專業人員提供免費的虛擬培訓和其他資源，以更好地幫助患者。該平臺最大的資產之一是其人工智能工具Cybersight AI。Cybersight AI 可以通過分析常規檢查期間拍攝的眼睛后部圖像，在短短幾秒鐘內檢測出通常與常見眼部疾病相關的異常，如青光眼、糖尿病視網膜病變和黃斑疾病。當像這樣的疾病被及早發現和治療時，患者有最好的機會不失明。

新發表的研究部分得益于Mathenge博士從眼科研究與視覺協會(ARVO)獲得羅氏合作研究獎學金。該獎學金將來自發展中國家的早期職業研究人員與成熟研究實驗室的合作科學家配對，旨在加強全球眼科研究能力。