DDN通過強大的AI參考架構和緊密的AI生態系統

人工智能(AI)和多云數據管理解決方案的全球領導者DDN宣布推出DDN® AI數據中心，該數據中心通過與Run：ai等公司的集成以及與Graphcore和Habana等公司發布的參考架構來提高AI的成功率。，一家英特爾公司。DDN AI 數據中心是 DDN 持續計劃的一部分，旨在簡化企業人工智能驅動的數字化轉型項目。

在單個 DDN 平臺上實現強大且易于使用的 AI

帶有集成的 DDN A3我®和 Run：ai 單一管理平臺解決方案，客戶現在可以優化存儲和數據管理，以動態分配基礎架構資源，同時準確跟蹤 IT 資源。

“我們與DDN的合作旨在支持IT簡化整個AI基礎架構堆棧的管理，包括存儲，加速器和編排，”Run：ai首席執行官兼聯合創始人Omri Geller說。“我們很自豪能與DDN密切合作，幫助他們的客戶更好地利用GPU資源，并加快將AI計劃推向市場所需的時間。

AI 計算、存儲聯盟和參考架構

針對加速的 AI 工作負載進行了優化，DDN A3I 解決方案與 Graphcore 的 Bow 處理器和英特爾哈瓦那實驗室的高迪人工智能處理器相結合，通過高性能、增強的 IT 生產力和任何規模的靈活性，加速企業的數字化轉型。

DDN 產品高級副總裁 James Cower 博士表示：“DDN 通過將計算、分析和網絡合并到一個統一的 AI IT 基礎架構中，使利用 AI 的組織能夠顯著提高業務價值和洞察力。“隨著DDN A3我支持像Run：ai這樣的平臺以及基于Graphcore和Habana Labs的計算系統成為增值數字化轉型的真正推動者。

DDN 使用英特爾哈瓦那實驗室的高迪深度學習處理器，為 Graphcore IPU Pod 系統和美超微 x12 高迪人工智能服務器開發了功能強大且易于實施的參考架構 (RA)，使配置和部署更加容易。RA 還無縫集成到企業 IT 基礎架構中，快速提升業務洞察力和一致且高度可擴展的數據管理能力。DDN 最近憑借此次合作贏得了英特爾年度渠道合作伙伴獎。

這些文檔使客戶能夠了解如何通過簡單的藍圖攝取和發展其 AI 基礎結構。DDN還與其他幾個AI加速器合作處理類似的文檔。通過以數據為中心的人工智能方法，公司可以利用DDN及其可擴展的AI平臺作為其AI數據中心，將所有計算系統連接到一個可擴展的存儲庫。這種方法減少了數據的移動和管理，從而最大限度地提高了 AI、深度學習和分析應用程序的性能。