IBM AI研究人員說問題是什么才是真正的問題

在今天的機器學習技術和未來的“AI”之間有一個地方，它是模糊，困難和沖突的。

在這種違背行為中，IBM努力將自己作為能力和經驗的代言人。

本周在蒙特利爾 舉行的著名的NeurIPS機器學習會議上，IBM高管IBM技術經理John Smith和IBM研究院首席研究科學家Kush Varshney表示公司在如何處理非常“脆弱”的機器學習領域可以更可靠和“值得信賴”，取決于該短語的含義。

另外：AI或數據科學沒有任何一個角色：這是團隊的努力

史密斯告訴ZDNet說：“這是關于從狹窄的人工智能轉移，所有這些真正強大的技術都是高度準確的，但在有限的應用領域內，并使其更廣泛，更脆弱，可解釋。