研究神經圖靈機的DeepMind研究人員

谷歌的官員透露，最近被這家科技巨頭收購的一家初創公司的研究人員正在研究他們所謂的“神經圖靈機器”，這是一種基于人工智能的計算機系統，旨在實現圖靈機器的想法。該項目(稱為DeepMind)的團隊迄今已向arXiv預印本服務器上傳了兩篇論文——一篇描述了他們的新機器的想法，另一篇解釋了循環神經網絡和長短期記憶單元的相關發現。

圖靈機(命名為著名的計算機先驅和深刻的思想家艾倫把誰想出這個想法早在1936年)所定義的谷歌“假設的數學模型計算的機器,可以使用一組預定義的規則來確定輸入變量的結果。”換句話說，這是一個可以像人類一樣學習的電腦模型。在過去的幾十年里，計算機科學家們越來越接近于利用神經網絡的概念來建造這樣的機器——相互連接的節點(神經元)一起代表數據，這些節點可以被重新組裝來支持網絡的變化(學習)。但迄今為止，這樣的機器一直缺少一個關鍵部件——外部存儲器。當然，不是傳統意義上的記憶，而是外部記憶可以用來存儲由神經元重構(學習)產生的想法或概念。

例如，一個網絡中一些節點的集合共同代表了籃球運動的思想——規則、歷史、著名球員的記錄等等，它所包含的一切。外部記憶意味著儲存一個詞的概念——籃球，就像我們人類一樣——當我們聽到這個詞時，我們想象我們支持的球員，大型比賽，或者我們小時候做的籃球，等等。在這項新的努力中，DeepMind的研究人員正試圖將這一片段添加到一個神經網絡中，以創建一個真實世界的圖靈機。

這個團隊報告說他們正在取得進展——他們有所有的片段——一個神經網絡，輸入/輸出，當然還有外部記憶片段。他們還報告說，當機器以非常簡單的方式工作時，令人印象深刻的是，在一些情況下，它能夠超越常規的神經網絡。這是好消息。團隊承認，壞消息是團隊還有很長的路要走。