Arm宣布針對每個細分市場的機器學習處理器

Arm宣布發布用于機器學習推理處理器的新IP，該IP現在應涵蓋從低預算到高端的所有市場領域。該公司還宣布了基于Valhall架構的新型高端GPU IP設計，以及適用于小型設備的新型高效顯示處理器。

Arm的新型大眾市場GPU IPMali-G57與之前的Mali-G52相比，性能提高了30%。假設使用Mali-G52的性能水平，該芯片的效率也提高30%。GPU還支持用于虛擬現實的中心化渲染，并針對更復雜的xR工作負載提供60%的設備上機器學習性能。

新型Mali-D37是Arm面積效率最高的顯示處理器。可以使用16nm工藝在小于1mm2的區域中配置它。該處理器針對全高清和2k分辨率進行了優化。

Arm表示，使用Mali-D37代替GPU來驅動顯示器可以節省多達30%的系統功耗。新的顯示處理器還具有更優質的Mali-D71顯示處理器的關鍵功能，例如與Assertive Display 5(Arm的用于管理顯示器照明的解決方案)結合使用時，HDR和SDR混合構成。

Arm的Ethos-N57和Ethos-N37神經處理單元(NPU)是專用于中檔和預算設備的專用機器學習推理處理器。他們緊隨更高級，更高性能的Arm“ ML處理器”的發布，該產品現已更名為Ethos-N77。

雖然Ethos-N77 ML處理器的設計性能為每秒4萬億次操作(TOPS)及以上，但Ethos-N57的覆蓋范圍為2 TOPS，而Ethos-N37則針對1 TOPS范圍進行了優化。

Arm表示，Ethos-N57 NPU旨在提供性能和功耗之間的平衡，而Ethos-N37 NPU旨在最大程度地減少芯片裸片的占位面積(<1mm2)。這些處理器的性能可以根據Arm客戶的需求以及特定設備的散熱和功耗能力而略微提高或降低。

新的ML處理器針對INT16和INT8數據類型進行了優化，并且通過使用Winograd算法，與其他NPU相比，性能提高了200%，與傳統技術相比，它可以顯著減少浮點乘法的次數。