英特爾首次為機器學習工作負載設計芯片

英特爾公司（Intel Corp.）今天在以色列海法舉行的一場特別活動上悄然宣布了首個專用人工智能處理器。

Nervana神經網絡推理處理器（圖），也被稱為“Springhill”，是在英特爾在海法的實驗室開發的，據說是為運行AI工作負載的大型數據中心設計的。據路透社報道，它是基于一個改進的10納米冰湖處理器，并能夠處理密集的工作量，而只使用最低限度的能量。

英特爾表示，包括Face book Inc.在內的幾家客戶已經開始在其數據中心使用該芯片。

Nervana NNP-I芯片只是英特爾更廣泛的“AI無處不在”戰略的一個組成部分。芯片制造商已經采取了一種方法，包括使用混合的圖形處理單元，現場可編程門陣列和定制的應用程序專用集成電路來處理人工智能中的各種復雜任務。這些任務包括創建用于語音翻譯和對象識別的神經網絡，并通過一個稱為推理的過程運行經過訓練的模型。

這是NervanaN NP-I芯片打算處理的最后一個過程。該芯片足夠小，可以通過所謂的M.2存儲設備部署在數據中心，然后將其插入主板上的標準M.2端口。這個想法是，英特爾的標準Xeon處理器可以從推理工作負載中卸載，并專注于更一般的計算任務。

Moor Insights&；Strategy的Patrick Moorhead表示：“大多數推理工作都是在CPU上完成的，盡管像Nvidia的T系列這樣的加速器提供了更高的性能。“當延遲并不重要，而且原始性能更重要時，加速器就更好了。英特爾的Nervana NNP-I意在與NVIDIA甚至Xilinx FPGAs的離散加速器競爭。

英特爾說，NervanaN NP-I芯片本質上是一個經過修改的10納米冰湖模具，有兩個計算機核心，其圖形引擎被剝離，以容納12個推斷計算引擎。當然，這些都是為了幫助加快推理過程，這就是為語音和圖像識別等任務實現訓練有素的神經網絡模型。

星座研究公司（Constellation ResearchInc.）分析師霍爾格·穆勒（Holger Mueller）表示，這是英特爾的一個重要版本，因為它在AI推理方面基本上處于邊緣地位。

穆勒表示：“英特爾正在汲取電源和存儲方面的專業知識，并在其處理器套件中尋找協同效應。“由于Springhill是通過M2設備和端口部署的，這是幾十年前被稱為協處理器的東西，這實際上卸載了Xeon處理器。但我們必須拭目以待，看看Springhill與更專業的、典型的基于GPU的處理器體系結構有多好的競爭。”