摩根大通將使用機器人審查銀行家的旅行和費用

摩根大通，路上的交易撮合者抵制迷你酒吧的另一個原因是：個機器人在看。

摩根大通首席信息官Lori Beer表示，該行已開始使用機器學習技術來處理費用報告，并確定它們是否符合公司政策。

“我們基本上取消了經理的批準，”她周三在紐約的一次會議上說。“我們通過機器學習模型進行100%審計，以確保在處理差旅和支出報告時，這些報告與我們的政策保持一致。”

機器學習是一種人工智能，它使用數據分析來發現模式，隨著時間的推移對其進行改進，并在沒有顯式編程的情況下做出更好的決策。

幾乎每個行業都在絞盡腦汁維護法律和秩序的同時，卻成了金融業的一大災難。在金融行業，有品味的員工一年中大部分時間都在出差和會見客戶。富國銀行，《華爾街日報》(華爾街日報)當時報道稱，該公司去年解雇或停職了十多名員工，因為他們涉嫌偽造費用報告。

然而，給經理們施加壓力，讓他們花更多的時間來審查報告，或者雇傭審計員來為他們做這件事，基本上會增加開支。比爾說，有了人工智能，摩根大通正在“擺脫我們經理的一些官僚作風”。

這一策略只是世界銀行利用先進機器提高效率、減少欺詐、改善員工和客戶體驗的一種方式。

去年，該行聘請卡耐基梅隆大學機器學習主管馬努埃拉貝洛索，幫助該行在現有工作的基礎上繼續發展。今年4月，摩根大通首席執行官杰米戴蒙(Jamie Dimon)在一封信中告訴股東，機器學習可以通過更好地檢測信用卡欺詐，幫助銀行節省1.5億美元。