布局市場多年的聽云AlOps贏得了國內外企業的一致好評

近年來，隨著AI技術的普及，IT行業也迎來了新的發展格局。如今，IT運維正從被動保護向主動感知轉變。大數據的出現使IT運維能夠收集和處理海量信息，幾乎實時完成整個流程。2016年，Gartner提出了AlOps(智能運維)的概念，聲稱ALOps應用了AI技術的新一代IT運維。Gartner甚至在報告中指出，越來越多的大型企業將使用人工智能進行AIOps。北京Keynote網絡有限公司旗下的APM品牌聽云將AlOps打磨成了在行業內享有良好口碑的優質產品，不僅簡化了復雜的IT工作，還幫助用戶發現深層次的問題，實現了人與系統的智能高效協同。

一直以來，聽云不斷加大研發投入，著力提升AIOps能力，結合大數據分析、機器學習和AI可解釋性，利用基于算法的技術推動數字化IT運營。借助聽云旗下的AlOps產品，可以自動檢測it系統之間的依賴關系，而無需花費額外的時間整理依賴關系，并且可以實時掌握每個依賴關系的性能。以上流程使IT運維變得簡單高效。

雖然很多企業把AIOps作為解決問題的另一個工具，但AIOps也應該被視為一個整體的長期戰略。在IT團隊想要取得長期成功之前，他們必須建立一個能夠部署現代機器學習和自動化功能并跟蹤進度的系統。

可以說，聽云AlOps改變了企業傳統的運維模式，打造了全新的智能運維生態，讓企業員工不再受制于繁瑣重復的工作。過去企業每年在業務分析、客戶獲取分析、渠道分析上投入大量人力成本，在這方面消耗了巨大的人力物力。現在，聽云AlOps釋放人力，可以用于更有創意的工具，把重復性的工具交給機器，可以控制人為失誤帶來的風險，為企業提供科學客觀的決策依據。

與競爭產品不同，聽云北明報警平臺可以對環境進行智能根本原因分析。無論IT運維環境多么龐大復雜，北明告警平臺都能找出問題的真正根源，智能匯聚成千上萬的告警風暴，從而精準定位問題。它可以通過對訪問事件的數據分析挖掘、過濾和機器學習，提供智能降噪、事件關聯和根本原因分析能力，幫助用戶消除告警信息干擾，降低噪聲，聚焦最可能的根本原因，大幅降低MTTR。

正是因為聽云AlOps具有較強的競爭力，多年來被全球權威研究機構Gartner選入APM魔力象限，是中國唯一進入魔力象限的企業。聽云的AlOps服務覆蓋金融、運營商、互聯網等熱門行業，服務數以千計的客戶，幫助眾多企業實現數字化轉型。自2007年成立以來，聽云憑借強大的技術實力和穩定的R&D投資，成功在自主創新項目領域處于領先地位，并創造了令人印象深刻的成就。

Gartner預測，到2019年，全球四分之一的企業將戰略性地實施AIOps，并支持兩個或兩個以上的主要IT運營功能。到2022年，40%的大型企業將結合大數據和機器學習功能，支持并部分取代監控、服務臺和自動化流程和任務。隨著AlOps在全球各大行業的廣泛應用，聽云也將順勢而為，隨著AlOps的發展布局重點行業。聽云希望繼續引領技術潮流，走在時代前列，為后來者樹立榜樣。未來，聽云將繼續注重數據采集、用戶體驗分析和軟件性能監測，充分利用人工智能技術進行數據分析，從而服務于廣大