英特爾與海德堡大學合作 將鐳龍GPU支持引入AI

自去年11月推出以來，我們一直對英特爾的oneAPI非常感興趣，這是一個開發平臺，旨在將硬件從開發AI和其他以數據為中心的代碼的任務中抽象出來。本周，英特爾和海德堡大學計算中心(URZ)宣布成立一個新的卓越中心(CoE)，該中心將支持oneAPI平臺并進行研究。

英特爾宣布oneAPI規范達到1.0狀態后，立即進行了新的合作。1.0里程碑意義重大，因為它使合作伙伴能夠專注于使硬件適應標準的固定實現，而不用擔心規范本身會在他們腳下迅速變化。

URZ自己的oneAPI卓越中心必須首先重申oneAPI本身的原因：

URZ將把研究和編程工作的重點放在基本的高性能計算(HPC)挑戰上。現代計算機使用不同類型的硬件進行不同的計算。加速器，包括圖形處理單元(GPU)和現場可編程門陣列(FPGA)，與通用計算處理器(CPU)結合使用。使用不同類型的硬件可以使計算機非常強大，并為各種情況和工作負載提供多功能性。然而，硬件的異構性使這些計算機的軟件開發變得復雜，尤其是當同時使用來自不同供應商的特殊組件時。

造成這種復雜性的主要原因之一是，許多加速計算架構需要自己的編程模型。因此，軟件開發人員需要為異構系統中的每個處理單元學習和使用不同的(有時是專有的)語言，這增加了復雜性并限制了靈活性。

OneAP的跨架構語言Data Parallel C (DPC)基于Khronos group C異構編程的SYCL標準，通過其單一統一的開放開發模式克服了這些挑戰，從而實現高性能、高生產力的異構編程和跨廠商支持。

URZ在oneAPI標準上的合作似乎是實現英特爾承諾oneAPI將涉及所有硬件而不僅僅是英特爾硬件的良好開端。開發工作將由Aksel Alpay領導，他特別嘗試將AMD(鐳龍)GPU支持添加到oneAPI中。

HipSYCL是更廣泛的SYCL硬件抽象生態系統的一部分，其目標是獨立于供應商并接近本地性能，如CPU和GPU。

放大/hipSYCL是更廣泛的SYCL硬件抽象生態系統的一部分，其目標是在CPU和GPU上實現獨立于供應商的近原生性能。

aksel alpay(BSD 2條款允許)

要充分理解這一點，需要深入研究oneAPI的基礎技術。OneAPI基于英特爾數據并行C (DPC)，后者基于C和Khronos SYCL代碼抽象層標準構建。Alpay本人是SYCL標準的hipSYCL實現的創始人，他的工作已經明確支持多CPU，通過CUDA支持Nvidia GPU，通過ROCm支持AMD GPU。

新的oneAPI卓越中心將采用Alpay(和其他公司)來增加DPC功能，并支持hipSYCL，后者已經在本地支持英特爾和AMD CPU、英偉達GPU和AMD(radeon)GPU。URZ的研究人員和開發人員將能夠使用“國際專家網絡”，包括來自英特爾和其他學術和政府機構的專家。

這是海德堡大學首席信息官兼URZ董事總經理Vincent Heuveline教授所說的話：

對于科學計算中心來說，獲得這種水平的專業知識并以開放的標準與全球合作伙伴合作是一個光明的未來。

英特爾在GPU市場的競爭始于Tiger Lake板載顯卡

大學的工作有助于實現英特爾從第一天開始的承諾，即成為API、中立、跨硬件平臺努力的有效供應商，可能不會意外打破NVIDIA多年來在GPU加速器領域近乎壟斷的地位。打破這一事實上的壟斷將有利于英特爾自己的新興Xe Graphics平臺和AMD自己的鐳龍，后者在很大程度上僅限于“傳統”圖形和游戲。