TensorFlowML框架獲得AppleM1優化版本

隨著越來越多的2020年末新款MacBook Air和MacBook Pro落在用戶手中，看到令人印象深刻的性能新聞和報道堆積如山，請不要感到驚訝。無論如何，這始終是蘋果公司的保證，對于那些不確定是否要改用新的蘋果芯片的人。該公司的大部分消息傳遞都圍繞著通常的辦公室工作和視頻編輯問題，但現在它正試圖吸引特定類別的用戶，特別是開發人員需要在其支持M1的Mac上進行一些AI和機器學習。

MacBook，尤其是MacBook Pro，一直是一些開發人員的最愛，但在機器學習工作(尤其是培訓AI模型)方面，他們可能會感到有些退縮。由Google開發的TensorFlow AI和機器學習環境是該行業最受歡迎的工具之一，但到目前為止，僅限于在Mac中使用CPU。鑒于大多數Mac僅具有集成GPU的Intel CPU，這并不奇怪。

當然，隨著Apple Silicon M1的推出，情況發生了變化，該產品具有八核CPU和八核GPU。綜合基準??測試表明，這種組合如何圍繞由Intel驅動的MacBook，較早的NVIDIA和AMD臺式機圖形運行。現在，Apple正在新的M1 Mac上為AI開發人員提供這種功能。

Apple創建了TensorFlow的一個分支，這是他們自己的版本，它專門針對M1處理器上的macOS Big Sur優化。與舊版Mac上常規TensorFlow的不同之處在于，它同時利用了2020年末MacBooks的CPU和GPU，不僅在速度和性能上都顯著提高，而且在電源效率上也有了顯著提高。

大多數最終用戶可能不會在意這一突破，但這是Apple希望傳達的重要信息。它不僅展示了其新的Silicon M1芯片和其新的ML Compute框架的功能，而且還大量出售了新的MacBook Pro，因為即使是對AI和機器學習有嚴格要求的開發人員也希望使用這種產品，從而擴大其客戶不僅限于辦公室用戶和多媒體廣告素材。