Google開發了機器學習技術可以通過掃描人眼來預測心臟病

Google希望通過其技術為衛生領域做出貢獻。這家搜索引擎巨頭及其醫療技術子公司Verily已經開發出一種新方法，可以通過使用AI算法掃描眼睛來評估人的心臟狀況。

該公司的雄心勃勃的計劃在《自然生物醫學工程雜志》(PDF)上發表的一篇論文中得到了解釋。

AI將如何識別心臟病?

根據該論文，Verily-Google預測心臟病風險的方法是通過掃描眼睛的后內壁即眼底來完成的。眼底充滿了可以反映人體整體健康狀況的血管。話雖如此，機器學習人員閱讀了這部分內容以準確推斷出數據，包括個人的年齡，血壓，膽固醇水平以及他們是否吸煙。

然后，該數據可用于預測患者心臟的狀態。可以說，該技術產生了與其他當代方法相同的準確結果。此外，基于算法的預測將使醫生無需進行任何血液檢查就可以更快，更輕松地分析患者的心臟病。

眼底或眼睛內部后方的兩個圖像。左邊的是一張常規圖片;右側的表示Google的算法如何挑選血管(綠色)來預測血壓。

在宣布之前，Verily的科學家在將近30萬名患者的醫學數據集上使用了基于AI的心臟病檢測技術。這些信息包括眼部掃描以及一般醫療數據。

機器學習能夠掃描兩名候選人的視網膜圖像-一名在過去五年中發生過心血管事件，而未曾發生過-在70%的時間內正確地識別了他們。最終結果接近于現代健康檢測系統。

該技術有望在沒有任何延遲和麻煩的情況下識別心血管疾病。但是不要太興奮，因為基于AI的心臟病檢測過程仍處于初始階段，在準備黃金時間之前需要進行大量工作。