新型數據存儲系統已準備就緒可為沮喪的用戶和公司提供救濟

大多數智能手機用戶都知道嘗試在社交媒體應用程序中瀏覽數碼照片以找到所需的內容而感到沮喪。圖片加載速度可能很慢，有時甚至根本無法加載。

普渡大學的創新者已經開發出一種解決方案，可以幫助縮短加載等待時間，并為各種規模的公司提供更有效的數據存儲選項。研究人員開發了一種新穎的數據存儲和計算機技術系統。

普渡大學工程學院工業工程副教授Vaneet Aggarwal說：“大多數組織都依靠擦除編碼來降低數據存儲成本。” “流媒體和電子商務的快速增長給基礎數據存儲系統帶來了壓力。減輕這種流量負擔的一個關鍵解決方案是緩存，它基本上涉及到計算機內存來存儲流行的數據塊，以便可以快速地對其進行檢索。”

可以將大量流行數據分別存儲在更靠近最終用戶的位置，從而減少網絡擁塞并縮短延遲時間。Aggarwal說，在存儲的數據中，80%的時間可以訪問20%的內容，因此在此數據上建立優先級可以顯著改善功能。

Purdue團隊開發了一種新穎的緩存框架，其算法可優化跨分布式存儲系統的緩存，該算法通過在多個物理服務器之間拆分數據來提高性能。

普渡大學云計算，機器學習和網絡(CLAN)研究實驗室的負責人Aggarwal說：“我們的系統的一大優勢在于它減少了延遲，從而為用戶以及組織或公司提供了更好的體驗。” “延遲是指按照文件傳輸指令獲取文件所花費的時間。對于用戶來說，可能更令人討厭的是等待下載內容的煩人時間。”