遙感技術可以改善贊比亞的電氣化計劃

柏林Reiner Lemoine研究所的研究人員有效地使用了遙感技術來檢測沒有電的贊比亞村莊的樣本。他們的研究最近發表在Springer的《能源進展》叢書中，強調了機器學習策略在改善世界欠發達地區電氣化計劃方面的潛力。

盡管過去幾年取得了一些進步，但撒哈拉以南非洲的許多地區仍然無法獲得包括電力在內的能源。根據經濟事務研究所(IEA)的《 2017年世界能源展望》報告，生活在贊比亞的1,700萬人中有三分之二沒有電。

為了解決這個問題，首先必須獲得有關該國當前電氣化狀態的準確和詳細的信息，從而確定無法用電的家庭的位置和分布。然后，這些重要數據可用于評估不同電氣化方案的可行性，例如獨立系統，小型電網或電網擴展。

進行這項研究的研究人員之一凱瑟琳娜·卡德(Catherina Cader)告訴TechXplore：“要想更好地了解電力供應有限或沒有的地區，以開發相應的能源供應方案，就需要人們居住的地理空間數據。” “很多時候，特別是在欠發達國家中，沒有這樣的數據或詳細的按空間分類的信息，或者僅在匯總的國家統計中沒有可用的位置特定信息。”