太陽能電池板數據集有助于城市使電網更加安全可靠

傳統上，太陽能研究人員僅使用單個住宅太陽能光伏(PV)系統的功率測量值來估算城市內產生的功率。但是，一次安裝并不能很好地代表城市中的所有屋頂，一天中的時間，面板方向以及樹木和云層遮擋的陰影都會影響電力生產。

迫切需要來自整個城市的光伏系統的數據，以充分了解如何將這種可再生能源整合到電網中，而又不會破壞發展中國家賴以生存的可靠電力流。

來自澳大利亞國立大學和德國弗勞恩霍夫太陽能系統研究所的工程師們提供了來自澳大利亞1,287個住宅裝置的免費質量控制和調整數據集。該數據集發表在《可再生和可持續能源雜志》上。

作者杰米·布萊特(Jamie Bright)將數據集描述為是太陽能研究人員的“禮物”，他說：“沒有人提供可免費訪問的數據，其中包含來自三個不同城市的六個月的測量值。這是一個很大的數目。”

Bright解釋說，以前，研究人員被迫極端地收集功率測量值，發明了跨城市移動的云模型以“假裝”不同位置的PV功率輸出。

Bright說：“您第一次能夠輕松訪問數據，并進行所需的空間分析，以可控的方式管理太陽能與電網的集成。”

在澳大利亞，大約23%的住宅房屋都裝有光伏系統，這對于安全可靠地管理電網尤為重要。例如，為了維持建議的設備電壓并確保電力供應，電網運營商需要做出反應并計劃太陽能發電的波動。

通過訂購公共網站pvoutput.org，Bright及其同事能夠訪問由自動記錄光伏系統電氣轉換器提供的原始光伏功率數據。一個計算機程序員提取從網站的數據，并把它放入一個數據庫工程師，誰再收集的關于每個PV系統個性化的細節，比如它的規模和效率。通過將這些元數據與衛星圖像一起使用，他們對數據集執行了嚴格的質量控制和訓練有素的調整算法，以清除所有“不良數據”。

Bright說：“我們的調試程序是一種萬能的方法，可以找到所有可能的系統損耗，例如陰影，并從數據中刪除它們。不僅刪除它們，還可以將其放大以使其具有代表性。”

然后，可以將代表性方案外推到更大的區域，并與衛星配合使用以改善太陽預報。

Bright說：“現在，我們已經利用該數據集證明了實時報告光伏系統可以顯著改善預測—太陽能預測公司正在將我們的方法部署到實際的工業預測系統中。”

通過希望在每個處理階段為其數據集提供代碼和指令，Bright希望他們能為其他研究人員提供先機。