人工智能可以幫助航空旅行者節省大筆費用

研究人員正在使用人工智能幫助航空公司為諸如托運行李和座位預訂之類的輔助服務定價，這有利于客戶的預算和隱私，并有利于航空業的盈利。

研究人員說，當航空公司于2008年開始對航班和輔助服務的成本進行捆綁時，許多客戶將報價定為低基本票價，然后增加附加費用以提高利潤，這是一種策略。在一項新研究中，研究人員使用捆綁服務來滿足客戶需求，同時通過在客戶商店中實時提供的智能，個性化定價模型來最大化航空公司的收入。

該研究結果將于8月6日在阿拉斯加安克雷奇舉行的2019年知識發現和數據挖掘會議上發表。

研究人員說，航空公司的利潤微薄。盡管他們通過輔助采購獲得了很大一部分收入，但捆綁銷售也可以為客戶提供節省成本的機會。客戶不必為不需要的東西付錢，而為客戶提供的折扣本可以傳遞額外的費用，可以幫助將“不銷售”轉化為購買。

工業和企業系統工程學和研究合著者Lavanya Marla說：“大多數航空公司都會為每個客戶提供相同的托運行李價格。” “但是，并不是每個客戶都有相同的旅行和預算需求。借助AI，我們可以使用他們在購物時收集的信息來預測他們會感到舒適的價格點。”

研究人員說，為了達到最佳效果，定價模型使用了AI技術(機器學習和深度神經網絡)的組合來跟蹤和分配對單個客戶的航班偏好的需求水平。這些模型考慮了各種價格因素，例如航班始發地，目的地，旅行時間和旅行持續時間，以按需分配值。

“例如，旅行幾天的顧客可能沒有動力去購買托運行李，” Marla說。“但是，如果您以合適的價格將價格折價給他們(方便性超過成本)，就可以完成銷售轉換。這對客戶和航空公司都有好處。”

在這項研究中，伊利諾伊大學和Deepair解決方案團隊與一家歐洲航空公司合作了大約六個月的時間，以收集數據并測試他們的模型。購物時，客戶登錄到定價頁面，在該頁面中為預定百分比的客戶提供輔助服務折扣。

Deepair Solutions的聯合創始人，研究合著者Kartik Yellepeddi說：“我們首先為5%的已登錄客戶提供了AI模式的折扣。“然后，航空公司允許我們調整此百分比，并試驗模型中使用的各種AI技術，以獲得強大的數據集。”

該航空公司開始看到輔助銷售轉換和每位客戶收入的增長，并允許研究人員為所有登錄的客戶提供折扣。

Yellepeddi說：“由于個性化定價的獨特性，我們在模型中建立了高水平的公平性和隱私性。” “最高價格不可超過，我們不會跟蹤收入，種族，性別等客戶統計信息，也不會在多次訪問銷售網站時跟蹤單個客戶。每次重復訪問都被視為一個單獨的客戶。”

根據這項研究，隨著輔助銷售轉換和每項報價的輔助收入分別增加了17%和25%，該團隊表示，人工智能可以幫助航空業擺脫“平均客戶”的概念，為“個人旅行者”量身定制優惠。

瑪拉說：“近年來，航空業感到它與客戶群失去聯系。” “該行業渴望找到新方法來滿足客戶需求并保持客戶忠誠度。”

Deepair Solutions是一家為旅游行業提供服務的人工智能公司。該公司總部位于倫敦，在達拉斯設有辦事處。