人工智能有助于減少亞馬遜水電大壩的碳足跡

一組科學家開發了一種計算模型，該模型使用人工智能來查找水力發電站的位置，以幫助減少溫室氣體排放。

水電大壩可以提供大量的能源，碳足跡低至太陽能和風能等來源。但是由于它們的形成方式，一些水壩排放的溫室氣體危險性很高，威脅到可持續發展目標。

目前正在為亞馬遜河流域提議一個數百座水電大壩，這是一個生態敏感地區，覆蓋了南美的三分之一以上，因此提前預測其溫室氣體排放量對該地區和地球至關重要。

由康奈爾大學領導的生態學家，計算機科學家和南美組織的研究人員團隊發現，實現低碳水力發電需要進行規劃，要考慮整個亞馬遜流域，并優先選擇高海拔的水壩。

博士后研究員拉斐爾·阿爾梅達(Rafael Almeida)表示：“如果您一次開發這些大壩而沒有進行戰略性規劃(通常是這樣開發的話)，那么最終獲得最佳解決方案的可能性就很小。”阿特金森可持續未來中心和“通過戰略大壩規劃減少亞馬遜水電的溫室氣體排放”聯合牽頭，該出版物于9月19日發表在《自然通訊》上。

使用該模型，研究人員可以確定在給定的能量輸出目標下，將產生最低溫室氣體排放量的大壩組合。

當洪水淹沒地區修建水壩時，分解的植物產生甲烷，比二氧化碳更具破壞性。根據位置和其他因素，大壩建設產生的碳排放量可能從最低到最高變化超過兩個數量級。

分析發現，在高海拔地區建造的水壩比在低地的水壩傾向于降低單位發電量的溫室氣體排放量，部分原因是在陡峭的環境中需要淹沒的土地更少。

目前，大約有150個水電站大壩，另外350個為亞馬遜河流域而建，其中包括巴西，厄瓜多爾，秘魯和玻利維亞的部分地區。這項研究是使用計算工具來分析大壩影響的一項較大努力的一部分，以幫助南美政府和組織做出明智的決策，以權衡利弊。