穿戴式腦機接口可以控制輪椅車輛或計算機

將新型的納米膜電極與柔性電子設備和深度學習算法相結合，可以幫助殘疾人無線控制電動輪椅，與計算機交互或操作小型機器人車輛，而無需戴上笨重的頭發電極帽或與電線抗爭。

通過提供一個完全便攜式的無線腦機接口(BMI)，可穿戴系統可以對傳統的腦電圖(EEG)進行改進，以測量人腦中視覺誘發電位的信號。該系統對BMI的EEG信號進行測量的能力已由6位人類受試者進行了評估，但尚未與殘疾人進行過研究。

該項目由來自肯特大學和威奇托州立大學的喬治亞理工學院的研究人員進行，于9月11日在《自然機器智能》雜志上進行了報道。

佐治亞理工學院喬治W.伍德拉夫學院的助理教授Woon-Hong Yeo說：“這項工作報告了為多種輔助設備，智能家居系統和神經游戲接口設計符合人體工程學的便攜式EEG系統的基本策略。”機械工程和Wallace H. Coulter生物醫學工程系。“主要的創新在于在微型皮膚保形系統內開發了高分辨率腦電監測系統和電路的全集成套件。”

BMI是康復技術的重要組成部分，可使患有肌萎縮性側索硬化癥(ALS)，慢性中風或其他嚴重運動障礙的人控制假體系統。現在，要收集被稱為穩態虛擬誘發電位(SSVEP)的大腦信號，就需要使用帶有電極的發帽，該發帽使用濕的電極，粘合劑和電線與解釋信號的計算機設備連接。

Yeo和他的合作者正在利用可以輕松應用于皮膚的新型柔性無線傳感器和電子設備。該系統包括三個主要組成部分：高度靈活的，安裝在頭發上的電極，可通過頭發與頭皮直接接觸;超薄納米膜電極;帶有藍牙遙測單元的柔軟靈活的電路。大腦記錄的腦電數據在柔性電路中進行處理，然后通過藍牙從15米外無線傳輸到平板電腦。