為什么計算機永遠不會真正有意識

許多高級人工智能項目表示，他們正在基于腦功能僅編碼和處理多感覺信息的思想努力 建造有意識的機器。這樣的假設是，一旦正確理解了大腦的功能，就應該可以將它們編程到計算機中了。微軟最近宣布，它將在一個項目上花費10億美元來實現這一目標。

但是到目前為止，建立超級計算機人才的嘗試還沒有接近。從2013年開始的數十億美元的歐洲項目現在基本上被認為已失敗。這種努力已經轉變為看起來更像是一個類似但雄心勃勃的項目，它為研究人員開發新的軟件工具來研究大腦數據，而不是模擬大腦。

一些研究人員繼續堅持認為，用計算機模擬神經科學是必經之路。像我一樣，其他人則認為這些努力注定要失敗，因為我們不認為意識是可計算的。我們的基本論點是，大腦整合并壓縮了體驗的多個組成部分，包括視覺和嗅覺，而這根本無法以當今的計算機感知，處理和存儲數據的方式來處理。

大腦不像計算機那樣運轉

活生物體通過在對象與環境之間的活躍過程中適應神經聯系，將經驗存儲在大腦中。相反，計算機將數據記錄在短期和長期存儲塊中。這種差異意味著大腦的信息處理也必須不同于計算機的工作方式。

頭腦會積極探索環境，以找到可指導一項或多項行動的要素。知覺與感官數據并不直接相關：一個人可以從許多不同的角度識別一張桌子，而不必自覺地解釋該數據，然后詢問它的記憶，是否可??以通過在更早的時候識別出的物品的另一種視圖來創建這種模式。

對此的另一個觀點是，最平凡的記憶任務與大腦的多個區域相關聯，其中有些區域很大。技能學習和專業知識涉及重組和身體變化，例如改變神經元之間的連接強度。這些轉換無法在具有固定體系結構的計算機中完全復制。

計算與意識

在我最近的工作中，我強調了意識不可計算的其他原因。

有意識的人知道他們在想什么，并且有能力停止思考一件事，而開始思考另一件事，無論他們處于最初的思維方式如何。但這對于計算機而言是不可能的。八十多年前，具有開創性的英國計算機科學家艾倫·圖靈(Alan Turing)表示，沒有任何方法可以證明任何特定的計算機程序都可以自行停止，但是這種能力對于意識至關重要。

他的論證是基于一種邏輯技巧，其中他創造了一個內在矛盾：想象有一個通用過程可以確定所分析的程序是否會停止。該過程的輸出將是“是，它將停止”或“否，它不會停止”。那很簡單。但是隨后圖靈想象出一個狡猾的工程師編寫了一個包含停止檢查過程的程序，該程序具有一個關鍵要素：如果停止檢查者的回答是“是的，它將停止”，則保持程序運行的指令。