神經網絡從腦波實時重建人類思想

俄羅斯公司Neurobotics和莫斯科物理與技術研究所的研究人員找到了一種可視化人的大腦活動的方法，該方法可以模仿真實的圖像，實時模擬他們的實時觀察。這將啟用由腦信號控制的新型中風后康復設備。該團隊將其研究成果作為預印本在bioRxiv上發布，并在網上發布了一段視頻，展示了他們的“思想閱讀”系統正在發揮作用。

為了開發由大腦控制的設備以及認知障礙治療和中風后康復的方法，神經生物學家需要了解大腦如何編碼信息。其中一個關鍵方面是研究人們在觀看視頻時感知視覺信息的大腦活動。

從大腦信號中提取觀察到的圖像的現有解決方案要么使用功能性MRI，要么分析通過植入物直接從神經元中拾取的信號。兩種方法在臨床實踐和日常生活中的應用都相當有限。

MIPT和Neurobotics開發的腦機接口依賴于人工神經網絡和腦電圖技術，即EEG，一種通過無創地放置在頭皮上的電極記錄腦電波的技術。通過分析大腦活動，該系統實時重建了接受腦電圖檢查的人看到的圖像。

“我們正在國家技術計劃委員會Neuronet的輔助技術項目上進行研究，該項目的重點是腦機接口，可使中風后患者控制外骨骼手臂以進行神經康復，或者使癱瘓的患者駕駛電動輪椅，例如，最終目標也是提高健康個體神經控制的準確性。” MIPT神經機器人實驗室負責人Vladimir Konyshev說。