研究發現GoogleAI系統可以超越人類專家發現乳腺癌

根據發表在《自然》雜志上的一項研究，谷歌的人工智能系統比放射線醫師可以更準確地識別乳腺癌。該模型是與癌癥研究人員和Google Health合作創建的，使用了來自英國和女性的X射線圖像(稱為數字乳房X線照片)進行了培訓，以在掃描中發現乳腺癌的跡象。根據Google Health的調查，研究人員使用了英國76,000名婦女和15,000多名婦女的乳房X光照片。

共同撰寫了這項研究的Google Health技術負責人Shravya Shetty表示，結果“超出了預期”，并揭示了AI可以作為乳腺癌篩查的第二讀者來幫助減輕工作量的可能性。

研究人員指出，該模型收到的信息少于人類專家，僅處理最新的匿名乳房X線照片。有了這個，該模型能夠在發現乳腺癌和減少假陽性和陰性方面超過放射科醫生。

該系統在英國減少了1.2%的誤報，在減少了5.7%。該系統能夠將英國的誤報減少2.7%，將的誤報減少9.4%。

乳房X線照片是篩查乳腺癌的主要方法，但未能準確顯示女性是否患有乳腺癌。根據癌癥協會的數據，篩查乳房X光照片未發現約五分之一的乳腺癌。

乳腺假陽性可以導致患者焦慮，因為即使沒有癌癥，結果也顯示出異常。乳房X光檢查結果為負，即使實際上存在乳腺癌，也可能導致錯誤的安全感，結果看起來很正常。

Google Health在一篇博客文章中說：“有一些有希望的跡象表明該模型可以潛在地提高篩查程序的準確性和效率，并減少等待時間和減輕患者的壓力。”

這是Google在AI研究方面的最新成果，可幫助解決醫療保健方面的問題。去年，這家科技巨頭發布了一項研究，報告了其在使用AI預測患者肺癌中的發展。另一項研究揭示了AI如何改善眼保健和使眼科醫生更有效。

通過計劃收購Fitbit，可穿戴運動，心律和睡眠追蹤設備，這家科技巨頭首次進入了3.5萬億美元的醫療保健市場。

Google Health的產品經理和研究合著者Daniel Tse說，人工智能的下一步工作包括與世界各地更多的團隊合作。

Tse說：“我們希望繼續與我們現有的研究合作伙伴合作，尋找新的研究合作伙伴，并與患者，提供者和監管部門進行對話。” “我們可以開始向他們講述我們如何做到這一點的故事，從他們的經驗中學習，并建立最終可以幫助這些群體的工具。”

乳腺癌仍然是第二大原因癌癥在婦女死亡，每年有近40000名女性死亡，根據疾病預防控制中心。在，大約有八分之一的女性一生都會患乳腺癌。