使電池供電的硅芯片能夠更快更長時間地工作

NUS的一組研究人員發明了一種新穎的重新配置技術，可以自適應地擴展數字電路的最小功耗和最大性能，遠遠超出了普通的電壓縮放范圍。這種擴展的適應性允許數字硅芯片在正常使用期間以較低的功率工作，并在必要時以較高的性能水平工作。

這在由收割機(例如太陽能電池)或可充電電池供電的系統中，在不確定的電源可用性下延長了電池壽命，同時提供了更高的峰值性能，可以在發生感興趣的事件時執行片上數據分析。這是物聯網(IoT)，人工智能(AI)，可穿戴設備和生物醫學設備等應用程序的關鍵推動力。

“我們的重新配置技術引入了前所未有的適應能力，以適應不斷變化的電源可用性和性能需求。與行業標準的電壓縮放技術相比，我們實驗室中多個測試芯片上的測量表明，這種適應將移動或可穿戴設備的電池壽命延長了1.5倍NUS Engineering的Massimo Alioto副教授解釋說，我們的技術還可以用于以相同的系數進一步使電池小型化，同時保持相同的電池壽命。他是這項技術突破背后的國大綠色集成電路集團的負責人。

他補充說：“作為進一步的好處，我們的電路技術具有強大的功率性能，可讓半導體公司簡化其芯片組合并降低設計成本，因為同一數字設計可在廣泛的應用和市場中重復使用。”

所提出的技術導致對加速器和處理器(例如，快速傅里葉變換，ARM處理器)的演示，迄今為止報告的能耗最低。新技術背后的研究得到了領先的半導體公司(英特爾，臺積電)以及新加坡教育部和新加坡國家研究基金會的支持。

數據和時鐘路徑自適應：實現低最小功耗和更高的峰值性能

大多數高級移動，IoT和AI應用程序需要在平均功率(即電池壽命)和確定系統響應能力(例如，觸摸屏幕時或在觸摸屏時執行數據分析)的最大性能之間進行靈活，廣泛的權衡。傳感器產生感興趣的數據)。