邁向個性化自動化智能家居的一步

開發可跟蹤居住者并適應其偏好的自動化系統是智能家居未來的重要下一步。例如，當您走進房間時，系統可以將溫度計設置為您喜歡的溫度。或者，當您坐在沙發上時，系統可以立即將電視切換到您喜歡的頻道。

但是，使家庭系統能夠識別在屋子里走動的人是一個更復雜的問題。近來，已經建立了通過測量無線信號從其身體反射來定位人類的系統。但是這些系統無法識別個人。其他系統可以識別人員，但前提是他們始終攜帶移動設備。兩種系統還依賴于可能微弱或被各種結構阻塞的跟蹤信號。

麻省理工學院的研究人員構建了一個系統，該系統通過識別占用者，即使他們沒有攜帶移動設備，也朝著全自動智能家居邁出了一步。該系統稱為Duet，它使用反射的無線信號來定位個人。但是，它還結合了對附近的移動設備執行ping操作的算法，以根據上次使用該設備的人及其預測的運動軌跡來預測個人的身份。它還使用邏輯來找出誰是誰，即使在信號被拒絕的區域。

麻省理工學院計算機科學與工程系的博士生Deepak Vasisht說：“智能家居仍然基于來自應用程序的明確輸入或告訴Alexa做某事。理想情況下，我們希望家居對我們所做的事情更具反應性，以適應我們。”人工智能實驗室(CSAIL)和主要作者在上周的Ubicomp會議上介紹的描述該系統的論文上。“如果為智能家居啟用了位置感知和識別感知，則可以自動執行此操作。您的房屋知道您在走動，在哪里走動，并且可以自我更新。”

在兩人的兩臥室公寓和一個有九個人的辦公室的實驗中，在兩周內進行的實驗表明，該系統可以分別識別出96%和94%的準確率的個人，包括當人們不攜帶智能手機或在辦公室時封鎖區域。

但是該系統不僅是新穎的。Duet可能會被用來識別入侵者或確保訪客不會進入您家的私人區域。而且，Vasisht說，該系統可以捕獲針對醫療保健應用的行為分析見解。例如，患有抑郁癥的人可能會或多或少地走動，這取決于他們在任何一天的感覺。隨著時間的推移收集的此類信息可能對監控和治療很有價值。

Vasisht說：“在行為研究中，您關心的是人們隨著時間的推移如何移動以及人們的行為方式。” “所有這些問題都可以通過獲取有關人們的位置以及他們的行進方式的信息來回答。”

研究人員預想，將在得到Duet識別和跟蹤的任何人的明確同意下使用他們的系統。Vasisht補充說，如果需要，他們還可以開發一個應用程序供用戶授予或撤消Duet對他們位置信息的訪問權。

該論文的共同作者是：Dina Katabi，Andrew和Erna Viterbi電機工程與計算機科學教授;前CSAIL研究員Anubhav Jain '16;以及CSAIL博士學位的學生Chen Chen-Yu Su和Zachary Kabelac。