應用和基礎架構會向用戶發出有關其周圍數據收集的警報

數十億個物聯網設備(智能相機，麥克風，位置跟蹤器等)被隱藏在可見的視野中，它們正在跟蹤從我們的動作和活動到我們的聲音甚至面部表情的所有事物。幸運的是，這里有一個應用程序和數字基礎架構，使用戶能夠發現這些設備，了解他們收集的數據以及他們可能提供給我們的任何控制(例如選擇加入或退出其數據收集和使用實踐)。

由卡內基·梅隆大學(Carnegie Mellon University)的CyLab研究人員開發的IoT Assistant應用程序使用戶能夠瀏覽周圍的IoT設備地圖，了解這些設備收集的數據，如何處理數據以及是否提供任何隱私控制。

CyLab的諾曼·薩德(Norman Sadeh)說：“《加利福尼亞消費者隱私法》和《通用數據保護條例》等新法律要求提高關于收集的有關人的數據類型，如何使用這些數據以及給人們提供哪些選擇的透明度”軟件研究所(ISR)的自然科學教授，以及個性化隱私助手項目的首席研究員。“我們的應用程序和基礎架構為實現合規性鋪平了道路，使人們可以控制自己的隱私。”

將應用程序下載到移動設備上后，用戶可以立即開始瀏覽周圍的IoT設備地圖;無需創建帳戶。通過單擊地圖上的圖釘，用戶可以了解設備的數據習慣，包括收集的數據類型，數據保留多長時間，可以與誰共享數據等等。

如果用戶希望專注于周圍的某些類型的數據收集(例如，視頻捕獲，音頻記錄或位置跟蹤)，他們可以選擇相應的過濾器以僅顯示他們關注的數據收集的類型。用戶還可以在不同的通知選項中選擇，以決定要向其發出警報的數據收集類型以及頻率。

IoT門戶網站包含IoT Assistant應用程序中顯示的IoT設備和系統的數據庫，它提供了一組設備模板，供參與者根據他們要宣傳的設備類型(無論是在門鈴中的鈴聲)來使用他們的家，商店中的藍牙定位系統或其他一些傳感器。

物聯網供應商可以使用該系統分發可用于描述其物聯網系統的模板。如果用戶要宣傳還沒有模板的設備，可以使用向導來引導他們通過一系列下拉菜單，幫助他們描述設備，其收集的數據，如何處理這些數據，包括鏈接到可能提供的任何隱私控制。

Sadeh說：“我們希望使部署IoT技術的人員能夠非常輕松地宣傳其資源和數據實踐的存在。”

門戶不僅可以由IoT設備的所有者訪問，而且還可以由希望報告發現的設備的志愿者訪問。即使志愿者貢獻者不知道有關設備，設備擁有者或收集的數據的所有詳細信息，他們也可以輸入對自己所知道的內容的部分描述。

“即使簡單的認識也很重要，”薩德赫說。

IoT Assistant應用程序在今年初試運行后的第一周就吸引了超過17,000名用戶。到目前為止，已在三大洲(北美，歐洲和澳大利亞)注冊了近200,000個IoT資源。

該項目是由DARPA的Brandeis隱私研究計劃以及美國國家科學基金會的“安全和值得信賴的網絡空間”計劃提供的一筆巨額資金資助的。