研究發現機器人可以學會識別人類的情緒

一項新的研究表明，可以教會機器人從我們的動作中識別人的情緒。研究人員發現，即使他們看不見自己的面部表情或聽見他們的聲音，人類也可以從他們的移動方式中識別出興奮，悲傷，侵略和無聊。他們的發現表明，機器人可以學習使用相同的動作以及面部表情和語氣來識別人的內部狀態。

它提出了這樣一種前景，即已經用來教第二語言的機器人可以識別學生何時感到無聊，而客戶服務機器人可以識別人們何時感到生氣或感到壓力。

夏洛特埃德蒙茲博士，華威商學院的，說：“一個在人-領域的主要目標機器人互動是創建一個可識別機器的人類情感相應并回復。

“我們的結果表明，期望機器學習算法(因此是機器人)能夠通過動作，姿勢和面部表情來識別各種情感和社交互動是合理的。潛在的應用是巨大的。”

這項研究由來自普利茅斯大學的沃里克商學院，荷蘭的拉德布德大學的唐德認知中心以及英格蘭西大學的布里斯托爾機器人實驗室的研究人員進行。它發表在《機器人與人工智能前沿》雜志上。

心理學家和計算機科學家團隊拍攝了成對的孩子，他們玩著機器人和內置在帶有觸摸屏頂部的桌子上的計算機。

這些視頻向284名研究參與者展示，他們被要求確定孩子們是興奮，無聊還是悲傷。他們還被問到孩子們是否在合作，競爭，或者其中一個孩子在戀愛關系中起了主導作用。

一些參與者觀看了原始視頻。第二小組看到鏡頭變成了“火柴人”的數字，顯示出完全相同的動作。

兩組成員都為孩子們約定了相同的情感標簽，這比他們猜測時要多。

然后，研究人員訓練了一種機器學習算法來標記片段，識別社交互動的類型，所顯示的情感以及每個孩子的內部狀態的強度，從而可以比較哪個孩子感到更難過或興奮。

埃德蒙茲博士說：“機器人交付服務已經在試用中，但是人們往往會因為受到威脅而攻擊或破壞它們。

“目標是創建一種機器人，該機器人可以在困難的情況下對人類的情緒做出反應，而無需受到監視或告訴如何做而擺脫麻煩。

“目前還沒有發生，因為機器人傾向于遵循腳本。”

普利茅斯大學的馬德琳·巴特利特(Madeleine Bartlett)說：“社交機器人能夠識別人的內部狀態(例如壓力)及其強度或嚴重性很重要。

“不同程度的壓力需要不同的響應。低水平的壓力可能只要求機器人遠離人類，而高水平的壓力可能最好通過讓機器人道歉并離開互動來解決。